A
Analitica Tecnologia
Analitica Tecnologia е компания с ограничено публично достъпен профил. Няма потвърдена информация за нейните продукти, отрасловия ѝ фокус, екипа, местоположенията или дейността по наемане на служители, затова потенциалните кандидати трябва да прегледат актуалните материали на компанията и отделните обяви за работа за подробности относно конкретните позиции.

Старши анализатор на кредитни данни в Analitica Tecnologia (дистанционна работа, Бразилия)

Старши анализатор на данни, отговорен за разработването на кредитни политики и показатели за ефективност за голям клиент на PowerOfData. Ролята обхваща мониторинг на риска, кредитен скоринг и A/B тестване в подкрепа на бизнес решенията.

Описание

  • Проектиране, тестване и усъвършенстване на политики за поемане на кредитен риск, кредитни лимити и правила за прагове, като се измерва влиянието им върху процента на одобрение, риска и бизнес резултатите.
  • Изграждане и поддържане на отчетност за кредитни KPI като процент на одобрение, просрочие по винтидж, FPD, просрочие 30/60/90+ дни, roll rate и загуби.
  • Анализиране на отклоненията в KPI, установяване на първопричините и комуникиране на практически препоръки към бизнес заинтересованите страни.
  • Проследяване на ефективността на моделите и оценките на кредитните политики чрез KS, Gini и PSI и установяване кога може да е необходима повторна калибрация.
  • Планиране и структуриране на A/B тестове и оценки тип champion-versus-challenger за кредитни политики.
  • Представяне на аналитични резултати пред ръководители и бизнес екипи и превръщане на сложни данни в приложими решения.
  • Предоставяне на технически насоки на младши анализатори чрез прегледи на код и анализи.

Изисквания

  • Обикновено поне пет години опит в анализа на кредитни данни в банковия сектор, финтех, търговията на дребно или телекомуникациите.
  • Практически опит в предлагането, внедряването и мониторинга на промени в кредитните политики.
  • Задълбочени познания за основните показатели за кредитен риск и винтидж анализ.
  • Уверено използване на SQL и Python за анализ на данни, включително pandas и NumPy.
  • Опит със SAS.
  • Стабилна основа по статистика, приложена към кредитния анализ.
  • Ясно обясняване на сложни аналитични резултати пред нетехническа аудитория.

Придобивки

  • Добавка за разходи за живот
  • Здравна застраховка
  • Стоматологична застраховка
  • Ваучер за храна
  • Добавка за домашен офис
  • Gympass