A
Az Analitica Tecnologia nyilvánosan elérhető profilja korlátozott. Termékeiről, iparági fókuszáról, csapatáról, telephelyeiről vagy toborzási tevékenységéről nem áll rendelkezésre megerősített információ, ezért a leendő jelentkezőknek a munkakörre vonatkozó részletekért érdemes a vállalat aktuális anyagait és az egyes álláshirdetéseket áttekinteniük.
Senior hitelelemző adatelemző az Analitica Tecnologiánál (Távmunka, Brazília)
Senior adatelemző, aki a PowerOfData egyik jelentős ügyfele számára hitelpolitikák és teljesítménymutatók kialakításáért felel. A munkakör a kockázatfigyelést, a hitelpontozást és az üzleti döntéseket támogató A/B tesztelést foglalja magában.
Leírás
- Tervezze meg, tesztelje és fejlessze a hitelbírálati szabályokat, a hitelkereteket és a döntési küszöböket, miközben méri a jóváhagyási arányokra, a kockázatra és az üzleti eredményekre gyakorolt hatásukat.
- Készítse el és tartsa karban a hitelhez kapcsolódó KPI-ok, például a jóváhagyási arány, a vintage késedelmes teljesítés, az FPD, a 30/60/90+ napos késedelem, a roll rate és a veszteség jelentéseit.
- Elemezze a KPI-ok eltéréseit, tárja fel a kiváltó okokat, és fogalmazzon meg gyakorlatias ajánlásokat az üzleti érintettek számára.
- Kövesse nyomon a hitelpolitikai modellek és pontszámok teljesítményét KS, Gini és PSI mutatókkal, és állapítsa meg, mikor lehet szükség újrakalibrálásra.
- Tervezze meg és strukturálja a hitelpolitikák A/B tesztjeit, valamint a jelenlegi és alternatív megoldások összehasonlító értékelését.
- Mutassa be az elemzési eredményeket a vezetőknek és az üzleti csapatoknak, és alakítsa át az összetett adatokat végrehajtható döntésekké.
- Adjon technikai útmutatást a junior elemzőknek a kódok és elemzések felülvizsgálatán keresztül.
Követelmények
- Rendelkezzen jellemzően legalább öt év hiteladat-elemzési tapasztalattal banki, fintech-, kiskereskedelmi vagy távközlési környezetben.
- Legyen gyakorlati tapasztalata hitelpolitikai változtatások javaslattételében, bevezetésében és nyomon követésében.
- Rendelkezzen a legfontosabb hitelkockázati mutatók és a vintage elemzés alapos ismeretével.
- Magabiztosan használja az SQL-t és a Pythont adatelemzésre, beleértve a pandas és a NumPy használatát.
- Rendelkezzen SAS-tapasztalattal.
- Alkalmazzon erős statisztikai alapokat a hitelelemzésben.
- Közérthetően ismertesse az összetett elemzési eredményeket nem technikai közönség számára.
Juttatások
- Megélhetési költségtámogatás
- Egészségbiztosítás
- Fogászati biztosítás
- Étkezési utalvány
- Otthoni munkavégzési támogatás
- Gympass