A
Analitica Tecnologia to firma, o której dostępny jest ograniczony zakres informacji publicznych. Brak potwierdzonych danych na temat jej produktów, specjalizacji branżowej, zespołu, lokalizacji lub działalności rekrutacyjnej, dlatego potencjalni kandydaci powinni zapoznać się z aktualnymi materiałami firmy i opisami poszczególnych ofert pracy, aby uzyskać szczegółowe informacje dotyczące stanowisk.
Starszy analityk danych kredytowych w Analitica Tecnologia (praca zdalna, Brazylia)
Starszy analityk danych odpowiada za projektowanie polityk kredytowych i wskaźników efektywności dla dużego klienta PowerOfData. Rola obejmuje monitorowanie ryzyka, scoring kredytowy i testy A/B wspierające decyzje biznesowe.
Opis
- Projektować, testować i udoskonalać polityki underwritingu, limity kredytowe oraz reguły odcięcia, mierząc wpływ na wskaźnik akceptacji, ryzyko i wyniki biznesowe.
- Tworzyć i utrzymywać raportowanie kluczowych wskaźników kredytowych, takich jak wskaźnik akceptacji, vintage delinquency, FPD, opóźnienia 30/60/90+ dni, roll rate i straty.
- Analizować odchylenia KPI, ustalać ich przyczyny źródłowe oraz przekazywać interesariuszom biznesowym praktyczne rekomendacje.
- Monitorować skuteczność modeli i scoringów polityki kredytowej za pomocą KS, Gini i PSI, rozpoznając potrzebę rek kalibracji.
- Planować i strukturyzować testy A/B oraz porównania modelu obecnego z alternatywnym dla polityk kredytowych.
- Prezentować ustalenia analityczne menedżerom i zespołom biznesowym, przekładając złożone dane na konkretne decyzje.
- Zapewniać młodszym analitykom wsparcie techniczne poprzez przeglądy kodu i analiz.
Wymagania
- Zwykle mieć co najmniej pięć lat doświadczenia w analizie danych kredytowych w bankowości, fintechu, handlu detalicznym lub telekomunikacji.
- Mieć praktyczne doświadczenie w proponowaniu, wdrażaniu i monitorowaniu zmian polityki kredytowej.
- Wykazywać się dobrą znajomością podstawowych wskaźników ryzyka kredytowego i analizy vintage.
- Swobodnie posługiwać się SQL i Pythonem do analizy danych, w tym pandas i NumPy.
- Mieć doświadczenie z SAS.
- Stosować solidne podstawy statystyki w analizie kredytowej.
- Umieć jasno wyjaśniać złożone ustalenia analityczne odbiorcom nietechnicznym.
Benefity
- Dodatek na koszty utrzymania
- Ubezpieczenie zdrowotne
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Bony żywieniowe
- Dodatek na pracę z domu
- Gympass