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Analitica Tecnologia verfügt über ein begrenztes öffentlich zugängliches Profil. Es liegen keine bestätigten Informationen zu den Produkten, dem Branchenschwerpunkt, dem Team, den Standorten oder den Aktivitäten im Bereich der Personalgewinnung vor. Interessierte Bewerberinnen und Bewerber sollten daher die aktuellen Unternehmensinformationen und die jeweiligen Stellenausschreibungen konsultieren, um rollenspezifische Details zu erhalten.
Senior Credit Data Analyst bei Analitica Tecnologia (Remote, Brasilien)
Senior Data Analyst mit Verantwortung für die Entwicklung von Kreditrichtlinien und Leistungskennzahlen für einen großen PowerOfData-Kunden. Die Rolle umfasst Risik monitoring, Credit Scoring und A/B-Tests zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
Beschreibung
- Entwickeln, testen und optimieren Sie Underwriting-Richtlinien, Kreditlimits und Cutoff-Regeln und messen Sie deren Auswirkungen auf Genehmigungsquoten, Risiken und Geschäftsergebnisse.
- Erstellen und pflegen Sie Reports für Kredit-KPIs wie Genehmigungsquote, Vintage-Ausfallquote, FPD, Ausfallquoten von 30/60/90+ Tagen, Roll Rate und Verluste.
- Analysieren Sie Abweichungen bei KPIs, ermitteln Sie die Ursachen und kommunizieren Sie praxisnahe Empfehlungen an geschäftliche Stakeholder.
- Überwachen Sie die Leistung von Kreditrichtlinienmodellen und Scores anhand von KS, Gini und PSI und erkennen Sie, wann eine Rekalibrierung erforderlich sein könnte.
- Planen und strukturieren Sie A/B-Tests sowie Champion-vs.-Challenger-Evaluierungen für Kreditrichtlinien.
- Präsentieren Sie analytische Erkenntnisse gegenüber Führungskräften und Geschäftsteams und übersetzen Sie komplexe Daten in umsetzbare Entscheidungen.
- Geben Sie Junior-Analysten durch Code- und Analyse-Reviews technische Anleitung.
Anforderungen
- Sie verfügen in der Regel über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Analyse von Kreditdaten im Bankwesen, Fintech, Einzelhandel oder in der Telekommunikation.
- Sie haben praktische Erfahrung mit dem Vorschlagen, Implementieren und Überwachen von Änderungen an Kreditrichtlinien.
- Sie verfügen über fundierte Kenntnisse der zentralen Kreditrisikoindikatoren und der Vintage-Analyse.
- Sie nutzen SQL und Python sicher für Datenanalysen, einschließlich pandas und NumPy.
- Sie haben Erfahrung mit SAS.
- Sie verfügen über solide Statistikkenntnisse und wenden diese auf Kreditanalysen an.
- Sie können komplexe analytische Erkenntnisse klar gegenüber nichttechnischen Zielgruppen erläutern.
Zusatzleistungen
- Teuerungsausgleich
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Essensgutschein
- Zuschuss für das Homeoffice
- Gympass