A
Analitica Tecnologia ir uzņēmums, par kuru publiski pieejams ierobežots informācijas apjoms. Nav apstiprinātas informācijas par tā produktiem, darbības jomu, komandu, atrašanās vietām vai personāla atlases aktivitātēm, tāpēc potenciālajiem kandidātiem ieteicams iepazīties ar uzņēmuma jaunāko informāciju un konkrētiem darba sludinājumiem, lai iegūtu attiecīgajam amatam nepieciešamo informāciju.
Vecākais kredītdatu analītiķis uzņēmumā Analitica Tecnologia (attālināts darbs, Brazīlija)
Vecākais datu analītiķis būs atbildīgs par kredītpolitiku un darbības rādītāju izstrādi nozīmīgam PowerOfData klientam. Darbs ietver risku uzraudzību, kredītreitingu veidošanu un A/B testēšanu biznesa lēmumu atbalstam.
Apraksts
- Izstrādāsi, testēsi un pilnveidosi kredītu piešķiršanas politikas, kredītlimitus un robežvērtību noteikumus, novērtējot to ietekmi uz apstiprināšanas rādītājiem, risku un biznesa rezultātiem.
- Veidosi un uzturēsi pārskatus par galvenajiem kredīta rādītājiem, piemēram, apstiprināšanas rādītāju, kohortu maksājumu kavējumiem, pirmā maksājuma kavējumu, 30, 60, 90 un vairāk dienu kavējumiem, pārejas rādītāju un zaudējumiem.
- Analizēsi rādītāju novirzes, noteiksi to pamatcēloņus un sniegsi biznesa ieinteresētajām pusēm praktiskus ieteikumus.
- Uzraudzīsi kredītpolitikas modeļu un reitingu veiktspēju, izmantojot KS, Gini un PSI rādītājus, kā arī noteiksi, kad var būt nepieciešama atkārtota kalibrēšana.
- Plānosi un strukturēsi A/B testus, kā arī galvenā un alternatīvā kredītpolitikas modeļa salīdzinājumus.
- Prezentēsi analītiskos secinājumus vadītājiem un biznesa komandām, pārvēršot sarežģītus datus praktiski īstenojamos lēmumos.
- Sniegsi tehniskus norādījumus jaunākajiem analītiķiem, pārskatot kodu un analīzes.
Prasības
- Parasti tev ir vismaz piecu gadu pieredze kredītdatu analīzē banku, fintech, mazumtirdzniecības vai telekomunikāciju nozarē.
- Tev ir praktiska pieredze kredītpolitikas izmaiņu ierosināšanā, ieviešanā un uzraudzībā.
- Tev ir labas zināšanas par galvenajiem kredītriska rādītājiem un kohortu analīzi.
- Pārliecinoši izmanto SQL un Python datu analīzei, tostarp pandas un NumPy.
- Tev ir pieredze darbā ar SAS.
- Tev ir spēcīgi statistikas pamati kredīta analīzei.
- Spēj skaidri izskaidrot sarežģītus analītiskos secinājumus netehniskai auditorijai.
Priekšrocības
- Dzīves dārdzības pabalsts
- Veselības apdrošināšana
- Zobārstniecības apdrošināšana
- Ēdināšanas kupons
- Pabalsts darbam no mājām
- Gympass