A
„Analitica Tecnologia“ yra įmonė, apie kurią viešai prieinama nedaug informacijos. Nėra patvirtintų duomenų apie jos produktus, veiklos sritį, komandą, vietas ar samdymo veiklą, todėl potencialūs kandidatai turėtų susipažinti su naujausia įmonės medžiaga ir atskirais darbo skelbimais, kad gautų konkrečiai pareigybei skirtos informacijos.
Vyresnysis kredito duomenų analitikas įmonėje „Analitica Tecnologia“ (nuotolinis darbas, Brazilija)
Vyresnysis duomenų analitikas bus atsakingas už kredito politikos ir veiklos rodiklių kūrimą svarbiam „PowerOfData“ klientui. Darbas apima rizikos stebėseną, kredito vertinimą ir A/B testavimą verslo sprendimams paremti.
Aprašymas
- Kursi, testuosi ir tobulinsi kredito suteikimo politikas, kredito limitus bei ribines taisykles, vertindamas jų poveikį patvirtinimo rodikliams, rizikai ir verslo rezultatams.
- Kursi ir prižiūrėsi pagrindinių kredito rodiklių ataskaitas, įskaitant patvirtinimo rodiklį, vintažinį pradelstumą, pirmojo mokėjimo praleidimą, 30, 60, 90 ir daugiau dienų pradelstumą, perėjimo rodiklį ir nuostolius.
- Analizuosi rodiklių nuokrypius, nustatysi pagrindines priežastis ir teiksi verslo suinteresuotosioms šalims praktiškas rekomendacijas.
- Stebėsi kredito politikos modelių ir balų veikimą naudodamas KS, Gini ir PSI rodiklius bei nustatysi, kada gali reikėti pakartotinio kalibravimo.
- Planuosi ir struktūruosi A/B testus bei pagrindinio ir alternatyvaus kredito politikos modelių vertinimus.
- Pristatysi analitines išvadas vadovams ir verslo komandoms, sudėtingus duomenis paversdamas įgyvendinamais sprendimais.
- Teiksi technines rekomendacijas jaunesniesiems analitikams, peržiūrėdamas kodą ir analizes.
Reikalavimai
- Paprastai turi bent penkerių metų kredito duomenų analizės patirties bankininkystės, finansinių technologijų, mažmeninės prekybos arba telekomunikacijų srityje.
- Turi praktinės patirties siūlant, įgyvendinant ir stebint kredito politikos pakeitimus.
- Gerai išmanai pagrindinius kredito rizikos rodiklius ir vintažinę analizę.
- Užtikrintai naudoji SQL ir Python duomenų analizei, įskaitant pandas ir NumPy.
- Turi darbo su SAS patirties.
- Turi tvirtus statistikos pagrindus, kuriuos taikai kredito analizei.
- Gebėsi aiškiai paaiškinti sudėtingas analitines išvadas netechninei auditorijai.
Privalumai
- Pragyvenimo išlaidų išmoka
- Sveikatos draudimas
- Dantų draudimas
- Maitinimo kuponas
- Darbo namuose išmoka
- Gympass