A
Analitica Tecnologia ni kampuni yenye taarifa chache zinazopatikana hadharani. Hakuna taarifa iliyothibitishwa kuhusu bidhaa zake, mwelekeo wa sekta, timu, maeneo, au shughuli za kuajiri, hivyo waombaji watarajiwa wanapaswa kushauriana na nyenzo za sasa za kampuni pamoja na matangazo mahususi ya kazi kwa maelezo yanayohusu nafasi husika.
Mchambuzi Mwandamizi wa Data za Mikopo katika Analitica Tecnologia (Kazi ya Mbali, Brazili)
Mchambuzi Mwandamizi wa Data anayehusika na kubuni sera za mikopo na viashiria vya utendaji kwa mteja mkubwa wa PowerOfData. Wajibu huu unahusisha ufuatiliaji wa hatari, upangaji wa alama za mikopo, na majaribio ya A/B ili kusaidia maamuzi ya biashara.
Maelezo
- Kubuni, kujaribu, na kuboresha sera za uchanganuzi wa waombaji, viwango vya mikopo, na kanuni za cutoff huku ukipima athari zake kwa viwango vya uidhinishaji, hatari, na matokeo ya biashara.
- Kujenga na kudumisha ripoti za KPI za mikopo kama vile kiwango cha uidhinishaji, madeni yaliyochelewa ya vintage, FPD, madeni yaliyochelewa ya siku 30/60/90+, roll rate, na hasara.
- Kuchanganua mabadiliko ya KPI, kubaini sababu za msingi, na kuwasilisha mapendekezo ya vitendo kwa wadau wa biashara.
- Kufuatilia utendaji wa miundo na alama za sera za mikopo kwa kutumia KS, Gini, na PSI, na kubaini wakati urekebishaji upya unaweza kuhitajika.
- Kupanga na kuunda majaribio ya A/B pamoja na tathmini za champion-versus-challenger kwa sera za mikopo.
- Kuwasilisha matokeo ya uchanganuzi kwa wasimamizi na timu za biashara, na kubadilisha data changamano kuwa maamuzi yanayoweza kutekelezwa.
- Kutoa mwongozo wa kiufundi kwa wachambuzi wa ngazi ya chini kupitia mapitio ya msimbo na uchanganuzi.
Mahitaji
- Kwa kawaida kuwa na uzoefu wa miaka mitano au zaidi katika uchanganuzi wa data za mikopo katika benki, fintech, rejareja, au mawasiliano ya simu.
- Kuwa na uzoefu wa vitendo wa kupendekeza, kutekeleza, na kufuatilia mabadiliko ya sera za mikopo.
- Kuonyesha ujuzi thabiti wa viashiria vya msingi vya hatari ya mikopo na uchanganuzi wa vintage.
- Kutumia SQL na Python kwa ujasiri katika uchanganuzi wa data, ikiwemo pandas na NumPy.
- Kuwa na uzoefu wa kutumia SAS.
- Kutumia msingi imara wa takwimu katika uchanganuzi wa mikopo.
- Kueleza matokeo changamano ya uchanganuzi kwa uwazi kwa hadhira isiyo ya kiufundi.
Manufaa
- Posho ya gharama za maisha
- Bima ya afya
- Bima ya meno
- Vocha ya chakula
- Posho ya ofisi ya nyumbani
- Gympass