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Analitica Tecnologia est une entreprise dont le profil public est limité. Aucune information confirmée n’est disponible concernant ses produits, son secteur d’activité, son équipe, ses implantations ou ses activités de recrutement. Les candidats intéressés sont donc invités à consulter les documents actuels de l’entreprise et les offres d’emploi individuelles pour obtenir des précisions propres à chaque poste.
Analyste senior des données de crédit chez Analitica Tecnologia (Télétravail, Brésil)
Analyste senior des données chargé de concevoir des politiques de crédit et des indicateurs de performance pour un client majeur de PowerOfData. Le poste couvre le suivi des risques, le scoring crédit et les tests A/B afin d’appuyer les décisions métier.
Description
- Concevoir, tester et perfectionner les politiques de souscription, les limites de crédit et les règles de seuil, tout en mesurant leurs effets sur les taux d’approbation, les risques et les résultats métier.
- Créer et maintenir des rapports sur les indicateurs clés du crédit, tels que le taux d’approbation, les impayés par vintage, le FPD, les impayés à 30/60/90 jours ou plus, le roll rate et les pertes.
- Analyser les écarts des indicateurs, en déterminer les causes profondes et communiquer des recommandations concrètes aux parties prenantes métier.
- Suivre la performance des modèles et des scores de politique de crédit à l’aide des indicateurs KS, Gini et PSI, en identifiant les situations pouvant nécessiter un recalibrage.
- Planifier et structurer des tests A/B ainsi que des évaluations champion-versus-challenger pour les politiques de crédit.
- Présenter les résultats analytiques aux responsables et aux équipes métier, en transformant des données complexes en décisions concrètes.
- Fournir un accompagnement technique aux analystes juniors au moyen de revues de code et d’analyses.
Exigences
- Avoir généralement au moins cinq ans d’expérience en analyse de données de crédit dans les secteurs bancaire, fintech, de la distribution ou des télécommunications.
- Posséder une expérience pratique dans la proposition, la mise en œuvre et le suivi de changements de politique de crédit.
- Démontrer une solide connaissance des principaux indicateurs de risque de crédit et de l’analyse par vintage.
- Utiliser SQL et Python avec aisance pour l’analyse de données, notamment pandas et NumPy.
- Avoir de l’expérience avec SAS.
- S’appuyer sur de solides bases en statistiques appliquées à l’analyse de crédit.
- Expliquer clairement des résultats analytiques complexes à des publics non techniques.
Avantages
- Allocation pour le coût de la vie
- Assurance maladie
- Assurance dentaire
- Titre-restaurant
- Allocation pour le télétravail
- Gympass