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Analitica Tecnologia è un’azienda con una presenza pubblica limitata. Non sono disponibili informazioni confermate sui suoi prodotti, sul settore di attività, sul team, sulle sedi o sulle attività di assunzione; pertanto, i potenziali candidati dovrebbero consultare i materiali aggiornati dell’azienda e i singoli annunci di lavoro per conoscere i dettagli specifici del ruolo.
Analista senior dei dati sul credito presso Analitica Tecnologia (Da remoto, Brasile)
Analista senior dei dati responsabile della progettazione di politiche creditizie e indicatori di performance per un importante cliente di PowerOfData. Il ruolo comprende il monitoraggio del rischio, il credit scoring e i test A/B a supporto delle decisioni aziendali.
Descrizione
- Progettare, testare e perfezionare le politiche di concessione del credito, i limiti di credito e le regole di cutoff, misurando gli effetti sui tassi di approvazione, sul rischio e sui risultati aziendali.
- Creare e mantenere report sugli indicatori chiave del credito, come tasso di approvazione, insolvenza per vintage, FPD, insolvenza a 30/60/90+ giorni, roll rate e perdite.
- Analizzare gli scostamenti degli indicatori, determinarne le cause principali e comunicare raccomandazioni pratiche agli stakeholder aziendali.
- Monitorare le prestazioni dei modelli e degli score delle politiche creditizie utilizzando KS, Gini e PSI, identificando quando può essere necessaria una ricalibrazione.
- Pianificare e strutturare test A/B e valutazioni champion-versus-challenger per le politiche creditizie.
- Presentare i risultati delle analisi a manager e team aziendali, trasformando dati complessi in decisioni operative.
- Fornire supporto tecnico agli analisti junior attraverso revisioni del codice e delle analisi.
Requisiti
- Avere generalmente almeno cinque anni di esperienza nell’analisi dei dati creditizi in ambito bancario, fintech, retail o telecomunicazioni.
- Avere esperienza pratica nella proposta, implementazione e monitoraggio di modifiche alle politiche creditizie.
- Dimostrare una solida conoscenza dei principali indicatori di rischio di credito e dell’analisi per vintage.
- Utilizzare con sicurezza SQL e Python per l’analisi dei dati, inclusi pandas e NumPy.
- Avere esperienza con SAS.
- Applicare solide basi statistiche all’analisi del credito.
- Spiegare chiaramente risultati analitici complessi a interlocutori non tecnici.
Benefit
- Indennità per il costo della vita
- Assicurazione sanitaria
- Assicurazione dentistica
- Buono pasto
- Indennità per il lavoro da casa
- Gympass