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Analitica Tecnologia es una empresa con un perfil público limitado. No se dispone de información confirmada sobre sus productos, sector de actividad, equipo, ubicaciones o actividad de contratación, por lo que los candidatos interesados deben consultar los materiales actuales de la empresa y las ofertas de empleo individuales para conocer los detalles específicos de cada puesto.
Analista sénior de datos crediticios en Analitica Tecnologia (Remoto, Brasil)
Analista sénior de datos responsable de diseñar políticas crediticias e indicadores de rendimiento para un importante cliente de PowerOfData. El puesto abarca el monitoreo del riesgo, la puntuación crediticia y las pruebas A/B para respaldar las decisiones empresariales.
Descripción
- Diseñar, probar y perfeccionar políticas de evaluación crediticia, límites de crédito y reglas de corte, midiendo sus efectos en las tasas de aprobación, el riesgo y los resultados empresariales.
- Crear y mantener informes sobre indicadores clave de crédito, como la tasa de aprobación, la morosidad por vintage, FPD, la morosidad a 30/60/90+ días, la tasa de migración y las pérdidas.
- Analizar las desviaciones de los indicadores clave, determinar sus causas raíz y comunicar recomendaciones prácticas a las partes interesadas del negocio.
- Supervisar el rendimiento de los modelos y las puntuaciones de las políticas crediticias mediante KS, Gini y PSI, identificando cuándo puede ser necesario recalibrarlos.
- Planificar y estructurar pruebas A/B y evaluaciones de modelos champion-versus-challenger para las políticas crediticias.
- Presentar los resultados analíticos a gerentes y equipos de negocio, convirtiendo datos complejos en decisiones accionables.
- Proporcionar orientación técnica a analistas júnior mediante revisiones de código y análisis.
Requisitos
- Contar normalmente con cinco o más años de experiencia en análisis de datos crediticios en banca, fintech, comercio minorista o telecomunicaciones.
- Tener experiencia práctica proponiendo, implementando y supervisando cambios en las políticas crediticias.
- Demostrar sólidos conocimientos de los principales indicadores de riesgo crediticio y del análisis por vintage.
- Utilizar SQL y Python con soltura para el análisis de datos, incluidos pandas y NumPy.
- Tener experiencia con SAS.
- Aplicar una sólida base estadística al análisis crediticio.
- Explicar con claridad resultados analíticos complejos a públicos no técnicos.
Beneficios
- Asignación por costo de vida
- Seguro médico
- Seguro dental
- Vale de comida
- Asignación para trabajo desde casa
- Gympass