WhyHireWrong? ni jukwaa la teknolojia ya HR na SaaS ya uajiri lililoundwa kusaidia mchakato wa kuajiri kupitia mazingira ya mtandaoni kwa waajiri na waombaji. Tovuti yake inarejelea orodha za miradi, mtiririko wa maombi, ufikiaji wa akaunti na njia za mawasiliano, ikionyesha huduma inayoendeshwa na programu kwa ajili ya kusimamia shughuli za uajiri na kuwaunganisha wagombea na fursa.
Jukwaa hili linaonekana kuwafaa mashirika yanayotafuta njia kuu ya kushughulikia miradi na maombi yanayohusiana na uajiri, huku likiwapa waombaji njia maalumu ya kuhusika na nafasi zilizopo. Likiwa na timu ndogo na muundo wa bidhaa unaolenga huduma, WhyHireWrong? linaunganisha shughuli za uajiri, ushirikishwaji wa waombaji na programu ya HR inayotegemea wingu.
Mhandisi Mwanzilishi wa Jukwaa la Data – Kazi ya Mbali kutoka Brazili
Jiunge na kampuni inayokua ya AI ya afya kama mhandisi mwanzilishi wa kujenga lakehouse na jukwaa la data la FHIR. Chakata mamilioni ya matukio ya kliniki na uunganishe mifumo ya hospitali kote Amerika ya Kusini.
Maelezo
- Jenga jukwaa la data lenye matukio mengi na linaloendeshwa na matukio kuanzia mwanzo
- Ingiza na uchakate mamilioni ya matukio kupitia usanifu wa lakehouse
- Badilisha na usanifishe data ya kliniki kuwa FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)
- Tengeneza na uendeshe mifumo ya PostgreSQL na MongoDB kwa kiwango kikubwa
- Shirikiana na timu za IT za hospitali kufafanua mahitaji ya kiufundi na kuunganisha miundombinu ya zamani
- Tengeneza API za umma zinazolenga wasanidi programu kwa wateja wa nje
- Simamia njia nzima ya data kutoka uingizaji wa matukio hadi uwasilishaji wa nje na uchanganuzi wa ndani
- Tumia zana za uandishi wa msimbo zinazosaidiwa na AI kama sehemu ya maendeleo ya kila siku
Mahitaji
- Angalau miaka 7 ya uzoefu wa moja kwa moja katika uhandisi wa programu, ukiwa na jukumu la sasa la kuwasilisha msimbo wa uzalishaji kama mchangiaji binafsi
- Umeonyesha mafanikio katika kubuni na kutekeleza usanifu wa matukio mengi unaoendeshwa na matukio au mifumo ya basi la matukio
- Uzoefu wa kitaalamu wa kuendesha PostgreSQL na MongoDB kwa kiwango kikubwa chenye mamilioni ya rekodi
- Ufasaha wa kitaalamu katika Kireno na Kiingereza
- Uzoefu wa kufanya kazi na mifumo mikubwa ya uzalishaji inayotumia data nyingi
- Uko Amerika ya Kusini, au katika hali za kipekee Ulaya ukiwa na upatikanaji wakati wa saa za kazi za Amerika ya Kusini na kusafiri mara kwa mara
- Lazima ubaki kuwa mchangiaji binafsi anayeshiriki moja kwa moja, badala ya kuwa umehamia hivi karibuni kwenye kazi ya usimamizi pekee au ya ngazi ya mkurugenzi