
WhyHireWrong? es una plataforma SaaS de tecnología de recursos humanos y selección de personal diseñada para apoyar el proceso de contratación mediante un entorno web para empleadores y candidatos. Su portal hace referencia a listados de proyectos, flujos de solicitud, acceso a cuentas y canales de contacto, lo que apunta a un servicio basado en software para gestionar actividades de selección y conectar a los candidatos con oportunidades.
La plataforma parece adecuada para organizaciones que buscan una forma centralizada de gestionar proyectos y solicitudes relacionados con la contratación, al tiempo que ofrece a los candidatos una vía específica para interactuar con los puestos disponibles. Con un equipo pequeño y un modelo de producto orientado al servicio, WhyHireWrong? se sitúa en la intersección de las operaciones de selección, la interacción con candidatos y el software de recursos humanos basado en la nube.
Ingeniero fundador de plataforma de datos – Trabajo remoto desde Brasil
Únete a una empresa de inteligencia artificial para el sector sanitario en expansión como ingeniero fundador para crear un lakehouse y una plataforma de datos FHIR. Procesa millones de eventos clínicos y conecta sistemas hospitalarios de toda Latinoamérica.
Descripción
- Crea desde cero una plataforma de datos de gran volumen y basada en eventos
- Ingiere y procesa millones de eventos mediante una arquitectura lakehouse
- Convierte y estandariza datos clínicos al formato FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)
- Desarrolla y opera sistemas PostgreSQL y MongoDB a gran escala
- Colabora con equipos de TI hospitalarios para definir requisitos técnicos y conectar infraestructuras heredadas
- Crea API públicas orientadas a desarrolladores para clientes externos
- Gestiona todo el recorrido de los datos, desde la ingesta de eventos hasta la entrega externa y el análisis interno
- Utiliza herramientas de programación asistida por IA como parte del desarrollo diario
Requisitos
- Al menos 7 años de experiencia práctica en ingeniería de software, con responsabilidad actual de entregar código en producción como colaborador individual
- Experiencia demostrada en el diseño y la implementación de arquitecturas de gran volumen basadas en eventos o patrones de buses de eventos
- Experiencia profesional operando PostgreSQL y MongoDB a gran escala, con millones de registros
- Dominio profesional del portugués y el inglés
- Experiencia trabajando con sistemas de producción de gran escala y con uso intensivo de datos
- Residencia en Latinoamérica o, en casos excepcionales, en Europa, con disponibilidad para trabajar en el horario laboral de Latinoamérica y viajar ocasionalmente
- Debe seguir siendo un colaborador individual con participación práctica, en lugar de haber pasado recientemente a un trabajo exclusivamente directivo o de nivel de dirección