WhyHireWrong? è una piattaforma SaaS di tecnologia per le risorse umane e il recruiting, progettata per supportare il processo di assunzione attraverso un ambiente web rivolto a datori di lavoro e candidati. Il suo portale fa riferimento a elenchi di progetti, flussi di candidatura, accesso agli account e canali di contatto, indicando un servizio basato su software per gestire le attività di recruiting e mettere in contatto i candidati con le opportunità.
La piattaforma sembra adatta alle organizzazioni che cercano un modo centralizzato per gestire progetti e candidature legati alle assunzioni, offrendo al contempo ai candidati un canale dedicato per interagire con le posizioni disponibili. Con un team ridotto e un modello di prodotto orientato ai servizi, WhyHireWrong? si colloca all’intersezione tra operazioni di recruiting, coinvolgimento dei candidati e software HR basato sul cloud.
Ingegnere fondatore della piattaforma dati – Lavoro da remoto dal Brasile
Unisciti a un’azienda di IA per il settore sanitario in rapida crescita come ingegnere fondatore, creando un lakehouse e una piattaforma dati FHIR. Elabora milioni di eventi clinici e collega i sistemi ospedalieri in tutta l’America Latina.
Descrizione
- Creare da zero una piattaforma dati ad alto volume e basata sugli eventi
- Acquisire ed elaborare milioni di eventi attraverso un’architettura lakehouse
- Convertire e standardizzare i dati clinici nel formato FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)
- Sviluppare e gestire sistemi PostgreSQL e MongoDB su larga scala
- Collaborare con i team IT ospedalieri per definire i requisiti tecnici e collegare le infrastrutture legacy
- Creare API pubbliche rivolte agli sviluppatori dei clienti esterni
- Gestire l’intero percorso dei dati, dall’acquisizione degli eventi alla distribuzione esterna e all’analisi interna
- Utilizzare strumenti di programmazione assistita dall’IA nello sviluppo quotidiano
Requisiti
- Almeno 7 anni di esperienza pratica nell’ingegneria del software, con responsabilità attuale nella distribuzione di codice in produzione come collaboratore individuale
- Comprovato successo nella progettazione e implementazione di architetture ad alto volume basate sugli eventi o di pattern di event bus
- Esperienza professionale nella gestione di PostgreSQL e MongoDB su larga scala, con milioni di record
- Ottima padronanza professionale del portoghese e dell’inglese
- Esperienza con sistemi di produzione su larga scala e ad alta intensità di dati
- Residenza in America Latina o, in casi eccezionali, in Europa, con disponibilità durante gli orari lavorativi latino-americani e per viaggi occasionali
- Deve continuare a operare come collaboratore individuale con un coinvolgimento pratico, anziché essere passato recentemente a un ruolo esclusivamente manageriale o dirigenziale