WhyHireWrong? ist eine HR-Technologie- und Recruiting-SaaS-Plattform, die den Einstellungsprozess über eine webbasierte Umgebung für Arbeitgeber und Bewerber unterstützt. Das Portal verweist auf Projektangebote, Bewerbungsabläufe, den Kontozugriff und Kontaktmöglichkeiten und deutet damit auf einen softwaregestützten Dienst zur Verwaltung von Recruiting-Aktivitäten und zur Verbindung von Kandidaten mit passenden Möglichkeiten hin.
Die Plattform scheint sich für Organisationen zu eignen, die eine zentrale Möglichkeit zur Bearbeitung von Projekten und Bewerbungen im Zusammenhang mit Einstellungen suchen, während Bewerber einen eigenen Zugang zur Interaktion mit verfügbaren Stellen erhalten. Mit einem kleinen Team und einem serviceorientierten Produktmodell bewegt sich WhyHireWrong? an der Schnittstelle von Recruiting-Abläufen, Bewerberinteraktion und cloudbasierter HR-Software.
Gründungsingenieur für Datenplattformen – Remote in Brasilien
Werde Gründungsingenieur bei einem Healthcare-KI-Scale-up und entwickle ein Lakehouse sowie eine FHIR-Datenplattform. Verarbeite Millionen klinischer Ereignisse und verbinde Krankenhaussysteme in ganz Lateinamerika.
Beschreibung
- Entwickle eine hochvolumige, ereignisgesteuerte Datenplattform von Grund auf
- Nimm Millionen von Ereignissen über eine Lakehouse-Architektur auf und verarbeite sie
- Konvertiere und standardisiere klinische Daten in FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)
- Entwickle und betreibe PostgreSQL- und MongoDB-Systeme im großen Maßstab
- Arbeite mit IT-Teams von Krankenhäusern zusammen, um technische Anforderungen zu definieren und bestehende Infrastrukturen anzubinden
- Erstelle öffentliche, entwicklerorientierte APIs für externe Kunden
- Verantworte den gesamten Datenpfad von der Ereignisaufnahme bis zur externen Bereitstellung und internen Analyse
- Nutze KI-gestützte Coding-Tools im täglichen Entwicklungsprozess
Anforderungen
- Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung sowie derzeitige Verantwortung für die Auslieferung von Produktivcode als Individual Contributor
- Nachweisliche Erfolge beim Entwurf und der Implementierung hochvolumiger, ereignisgesteuerter Architekturen oder Event-Bus-Muster
- Berufserfahrung im Betrieb von PostgreSQL und MongoDB im großen Maßstab mit Millionen von Datensätzen
- Verhandlungssichere Beherrschung von Portugiesisch und Englisch
- Erfahrung mit groß angelegten, datenintensiven Produktivsystemen
- Wohnsitz in Lateinamerika oder in Ausnahmefällen in Europa mit Verfügbarkeit während der lateinamerikanischen Arbeitszeiten und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
- Du musst weiterhin praktisch als Individual Contributor arbeiten und darfst nicht erst kürzlich vollständig in eine Management- oder Director-Rolle gewechselt sein