TELUS Digital är en digital konsultbyrå som hjälper globala varumärken att utveckla AI-drivna digitala upplevelser och plattformar. Företagets tvärvetenskapliga team samlar människocentrerad design, UX-undersökningar, programvaruutveckling, arkitektur, datavetenskap, generativ AI, digital marknadsföring och produktleverans. Företaget utvecklar även Fuel iX™, en generativ AI-motor för företag som är utformad för att hjälpa organisationer att ta AI-initiativ till produktion. TELUS Digitals rekryteringsstrategi betonar samarbete, globala möjligheter och tillgänglighet.
Senior specialist inom business intelligence – hybrid i Manila
Omvandla data om kundupplevelser till användbara insikter som senior BI-specialist på TELUS Digital. Skapa dashboards, statistiska modeller och automatiserad analys tillsammans med teamet i Manila.
Beskrivning
- Analysera affärsprocesser för att hitta möjligheter till datadrivna förbättringar och effektivisering.
- Tolka stora datamängder och omvandla resultaten till praktiska affärsinsikter och rekommendationer.
- Utforma experiment och statistiska tester för att identifiera vad som påverkar resultat och vilka mönster som finns i annoterade data.
- Skapa dashboards, rapporter och automatiserad övervakning med Looker, Power BI, Sisense eller jämförbara BI-verktyg.
- Identifiera potentiell bias i annoterade data, inklusive ämnesspecifika samt kulturella eller språkliga mönster.
- Samarbeta med programansvariga för att omsätta analysresultat i operativa insikter och underlag för kunder.
- Använda Python, SQL, BigQuery och statistisk modellering för tillämpad analys.
- Tillämpa prediktiva modeller, naturlig språkbehandling och metoder för att upptäcka bias.
- Hantera strukturerade datamängder och omfattande bedömarresultat, med analyser som kan skalas till miljontals rader.
- Förbättra processer och automatisera arbete för att minska variation, öka effektiviteten och stärka programmets motståndskraft.
- Utvärdera och vidareutveckla befintliga BI-modeller för att leverera lösningar av hög kvalitet.
Krav
- Kandidatexamen inom ett relevant område, till exempel datavetenskap eller informationssystem, eller motsvarande erfarenhet.
- Goda kunskaper i Python, SQL och R.
- Praktisk erfarenhet av statistisk modellering och experimentdesign, inklusive urval, konfidensintervall och mått på överensstämmelse.
- Erfarenhet av att analysera medelstora till stora datamängder och skala upp analysen när datavolymerna växer.
- Kännedom om BI- och visualiseringsplattformar som Looker, Sisense, Tableau eller Power BI.
- Erfarenhet av Google Cloud Platform eller annan molnbaserad datamiljö är meriterande.
- Förmåga att förklara insikter tydligt i rapporter, dashboards och presentationer för både tekniska och icke-tekniska målgrupper.
- Bekväm med att delta i kundmöten som ämnesexpert.
- Förmåga att arbeta enligt ett hybridupplägg på Manilakontoret två till tre dagar i veckan.
Förmåner
- Hybridupplägg med arbete på Manilakontoret två till tre dagar i veckan.
- Möjlighet att mötas på plats för att utveckla nya idéer, samarbeta och knyta kontakter med kollegor.
- Mångsidig och inkluderande arbetsplats.
- Lika möjligheter till anställning.
- Arbeta med ett globalt team.
- Möjlighet att använda avancerad analys, prediktiv modellering, naturlig språkbehandling och metoder för att upptäcka bias.