TELUS Digital, küresel markaların yapay zekâ destekli dijital deneyimler ve platformlar geliştirmesine yardımcı olan bir dijital danışmanlık şirketidir. Disiplinler arası ekipleri; insan odaklı tasarım, UX araştırması, yazılım mühendisliği, mimari, veri bilimi, üretken yapay zekâ, dijital pazarlama ve ürün sunumu alanlarını bir araya getirir. Şirket ayrıca kuruluşların yapay zekâ girişimlerini üretim ortamına taşımalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmış kurumsal bir üretken yapay zekâ motoru olan Fuel iX™’i geliştirir. TELUS Digital’in işe alım yaklaşımı iş birliğini, küresel fırsatları ve erişilebilirliği vurgular.
Kıdemli İş Zekâsı Uzmanı — Manila Hibrit
TELUS Digital'de kıdemli BI uzmanı olarak müşteri deneyimi verilerini uygulanabilir içgörülere dönüştürün. Manila'daki hibrit ekiple panolar, istatistiksel modeller ve otomatik analizler geliştirin.
Açıklama
- İş süreçlerini analiz ederek veriye dayalı iyileştirme ve optimizasyon fırsatlarını belirleyin.
- Büyük veri kümelerini yorumlayın; bulguları uygulanabilir iş içgörülerine ve önerilere dönüştürün.
- Etiketlenmiş verilerde performans etkenlerini ve örüntüleri belirlemek için deneyler ve istatistiksel testler tasarlayın.
- Looker, Power BI, Sisense veya benzeri BI araçlarıyla panolar, raporlar ve otomatik izleme sistemleri oluşturun.
- Etiketlenmiş verilerde konuya özgü, kültürel veya dilsel örüntüler dâhil olası yanlılıkları tespit edin.
- Analitik bulguları operasyonlarda ve müşterilere sunulmaya hazır içgörülere dönüştürmek için program yöneticileriyle çalışın.
- Uygulamalı analizlerde Python, SQL, BigQuery ve istatistiksel modelleme kullanın.
- Tahmine dayalı modeller, doğal dil işleme ve yanlılık tespit yöntemlerini uygulayın.
- Yapılandırılmış veri kümelerini ve büyük değerlendirici çıktılarını yönetin; analizleri milyonlarca satıra ölçekleyin.
- Değişkenliği azaltmak, verimliliği artırmak ve program dayanıklılığını güçlendirmek için süreçleri iyileştirin ve işleri otomatikleştirin.
- Yüksek kaliteli çözümler sunmak için mevcut BI modellerini değerlendirin ve iyileştirin.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi veya bilgi sistemleri gibi ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer deneyim.
- Python, SQL ve R dillerinde güçlü beceriler.
- Örnekleme, güven aralıkları ve uyum ölçütleri dâhil istatistiksel modelleme ve deney tasarımında uygulamalı deneyim.
- Orta ve büyük ölçekli veri kümelerini analiz etme ve veri hacmi arttıkça analizleri ölçeklendirme deneyimi.
- Looker, Sisense, Tableau veya Power BI gibi BI ve görselleştirme platformlarına aşinalık.
- Google Cloud Platform veya başka bir bulut veri ortamı deneyimi tercih edilir.
- Teknik ve teknik olmayan kitlelere yönelik rapor, pano ve sunumlarda içgörüleri açıkça aktarabilme.
- Konu uzmanı olarak müşteri toplantılarına katılmaya istekli olma.
- Manila ofisinde haftada iki ila üç gün bulunmayı gerektiren hibrit düzende çalışabilme.
Yan Haklar
- Manila ofisinde haftada iki ila üç gün bulunmayı gerektiren hibrit çalışma düzeni.
- Yenilik üretmek, iş birliği yapmak ve iş arkadaşlarıyla bağ kurmak için yüz yüze fırsatlar.
- Çeşitliliği ve kapsayıcılığı gözeten bir iş yeri.
- Eşit istihdam fırsatları.
- Küresel bir ekiple çalışma.
- İleri analitik, tahmine dayalı modelleme, doğal dil işleme ve yanlılık tespit yöntemlerini kullanma fırsatları.