TELUS Digital
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201 – 500 직원
마케팅물류컨설팅
TELUS Digital은 글로벌 브랜드가 인공지능 기반의 디지털 경험과 플랫폼을 개발할 수 있도록 지원하는 디지털 컨설팅 기업입니다. 인간 중심 디자인, UX 리서치, 소프트웨어 엔지니어링, 아키텍처, 데이터 과학, 생성형 인공지능, 디지털 마케팅, 제품 제공 등 다양한 분야의 전문성을 갖춘 팀이 협업합니다. 또한 조직이 인공지능 이니셔티브를 실제 운영 환경에 도입할 수 있도록 설계된 기업용 생성형 인공지능 엔진 Fuel iX™를 개발하고 있습니다. TELUS Digital의 채용 방식은 협업, 글로벌 기회, 접근성을 중시합니다.

시니어 비즈니스 인텔리전스 전문가 — 마닐라 하이브리드 근무

TELUS Digital의 시니어 BI 전문가로서 고객 경험 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환합니다. 마닐라 하이브리드 팀과 함께 대시보드, 통계 모델, 자동화 분석을 구축합니다.

설명

  • 비즈니스 프로세스를 분석해 데이터 기반 개선 및 최적화 기회를 찾습니다.
  • 대규모 데이터셋을 해석하고 분석 결과를 실용적인 비즈니스 인사이트와 제안으로 전환합니다.
  • 실험과 통계 검정을 설계해 성과 요인과 라벨링된 데이터의 패턴을 파악합니다.
  • Looker, Power BI, Sisense 또는 유사한 BI 도구로 대시보드, 보고서, 자동 모니터링을 구축합니다.
  • 라벨링된 데이터에서 발생할 수 있는 편향을 파악하며, 특정 주제 및 문화·언어 패턴과 관련된 편향도 살펴봅니다.
  • 프로그램 관리자와 협력해 분석 결과를 운영 및 고객용 인사이트로 전환합니다.
  • Python, SQL, BigQuery 및 통계 모델링을 활용해 응용 분석을 수행합니다.
  • 예측 모델, 자연어 처리, 편향 감지 방법을 적용합니다.
  • 구조화된 데이터셋과 대량의 평가자 결과를 관리하고, 수백만 행까지 확장 가능한 분석을 수행합니다.
  • 프로세스를 개선하고 업무를 자동화해 변동을 줄이고 효율성을 높이며 프로그램의 회복력을 강화합니다.
  • 기존 BI 모델을 평가하고 개선해 고품질 솔루션을 제공합니다.

지원 자격

  • 컴퓨터 과학, 정보 시스템 등 관련 분야의 학사 학위 또는 이에 준하는 경력.
  • Python, SQL, R을 능숙하게 다룰 수 있는 역량.
  • 샘플링, 신뢰구간, 일치도 지표를 포함한 통계 모델링 및 실험 설계 실무 경험.
  • 중대형 데이터셋 분석 경험과 데이터 규모가 커질 때 분석을 확장할 수 있는 역량.
  • Looker, Sisense, Tableau, Power BI 등 BI 및 시각화 플랫폼에 대한 지식.
  • Google Cloud Platform 또는 다른 클라우드 데이터 환경 경험 우대.
  • 기술 및 비기술 대상 모두에게 보고서, 대시보드, 발표를 통해 인사이트를 명확히 전달할 수 있는 역량.
  • 분야 전문가로서 고객 회의에 참여하는 데 부담이 없는 분.
  • 하이브리드 근무 형태로 매주 2~3일 마닐라 사무실에서 근무할 수 있는 분.

복리후생

  • 매주 2~3일 마닐라 사무실에서 근무하는 하이브리드 근무 형태.
  • 대면으로 혁신과 협업을 진행하고 동료들과 교류할 기회.
  • 다양성과 포용성을 갖춘 근무 환경.
  • 균등한 고용 기회.
  • 글로벌 팀과 함께 근무.
  • 고급 분석, 예측 모델링, 자연어 처리, 편향 감지 기법을 활용할 기회.