A TELUS Digital digitális tanácsadó vállalat, amely globális márkáknak segít mesterséges intelligenciával támogatott digitális élmények és platformok fejlesztésében. Multidiszciplináris csapatai az emberközpontú tervezést, a UX-kutatást, a szoftverfejlesztést, az architektúrát, az adattudományt, a generatív mesterséges intelligenciát, a digitális marketinget és a termékmegvalósítást egyesítik. A vállalat emellett fejleszti a Fuel iX™ nevű vállalati generatív mesterségesintelligencia-motort, amelynek célja, hogy segítse a szervezeteket MI-kezdeményezéseik éles környezetbe juttatásában. A TELUS Digital munkaerő-felvételi megközelítése az együttműködést, a globális lehetőségeket és a hozzáférhetőséget helyezi előtérbe.
Senior üzletiintelligencia-szakértő — hibrid munkavégzés Manilában
A TELUS Digital senior BI-szakértőjeként alakítsa az ügyfélélmény adatait hasznosítható betekintésekké. Készítsen irányítópultokat, statisztikai modelleket és automatizált elemzéseket a manilai hibrid csapattal.
Leírás
- Elemezze az üzleti folyamatokat, és tárja fel az adatvezérelt fejlesztés és optimalizálás lehetőségeit.
- Értelmezzen nagy adathalmazokat, és alakítsa a megállapításokat gyakorlati üzleti betekintésekké és javaslatokká.
- Tervezzen kísérleteket és statisztikai teszteket a teljesítményt meghatározó tényezők és a címkézett adatok mintázatainak azonosítására.
- Készítsen irányítópultokat, jelentéseket és automatizált megfigyelési rendszereket Looker, Power BI, Sisense vagy hasonló BI-eszközök használatával.
- Azonosítsa a címkézett adatok lehetséges torzításait, beleértve a témaspecifikus, kulturális vagy nyelvi mintázatokat.
- Dolgozzon együtt a programmenedzserekkel, hogy az elemzési megállapításokból működésben alkalmazható és ügyfeleknek bemutatható betekintések szülessenek.
- Használjon Pythont, SQL-t, BigQueryt és statisztikai modellezést az alkalmazott elemzésekhez.
- Alkalmazzon prediktív modelleket, természetesnyelv-feldolgozást és torzításészlelési módszereket.
- Kezeljen strukturált adathalmazokat és nagy mennyiségű értékelői kimenetet; skálázza az elemzéseket akár több millió sorra.
- Fejlessze a folyamatokat és automatizálja a munkát a változékonyság csökkentése, a hatékonyság növelése és a program ellenálló képességének erősítése érdekében.
- Értékelje és finomítsa a meglévő BI-modelleket, hogy magas színvonalú megoldásokat nyújtson.
Követelmények
- Alapképzés releváns területen, például számítástechnikából vagy információs rendszerekből, vagy ezzel egyenértékű tapasztalat.
- Magabiztos Python-, SQL- és R-ismeretek.
- Gyakorlati tapasztalat statisztikai modellezésben és kísérlettervezésben, beleértve a mintavételezést, a konfidenciaintervallumokat és az egyezési mérőszámokat.
- Tapasztalat közepes és nagy adathalmazok elemzésében, valamint az elemzések skálázásában az adatmennyiség növekedésével.
- Jártasság olyan BI- és vizualizációs platformokban, mint a Looker, a Sisense, a Tableau vagy a Power BI.
- A Google Cloud Platform vagy más felhőalapú adatkörnyezet ismerete előnyt jelent.
- Képesség arra, hogy a betekintéseket érthetően mutassa be jelentésekben, irányítópultokon és előadásokban műszaki és nem műszaki közönség számára egyaránt.
- Készség arra, hogy szakterületi szakértőként részt vegyen ügyféltalálkozókon.
- Képesség hibrid munkarendben dolgozni, heti két-három napot a manilai irodában töltve.
Juttatások
- Hibrid munkarend, amely heti két-három irodai napot ír elő a manilai irodában.
- Személyes lehetőségek az innovációra, az együttműködésre és a kollégákkal való kapcsolódásra.
- Sokszínű és befogadó munkahely.
- Egyenlő foglalkoztatási lehetőségek.
- Együttműködés egy globális csapattal.
- Lehetőség fejlett analitika, prediktív modellezés, természetesnyelv-feldolgozás és torzításészlelés alkalmazására.