TELUS Digital est un cabinet de conseil numérique qui aide les marques internationales à développer des expériences et des plateformes numériques enrichies par l’intelligence artificielle. Ses équipes pluridisciplinaires réunissent la conception centrée sur l’humain, la recherche UX, l’ingénierie logicielle, l’architecture, la science des données, l’IA générative, le marketing numérique et la réalisation de produits. L’entreprise développe également Fuel iX™, un moteur d’IA générative destiné aux entreprises, conçu pour aider les organisations à mettre leurs initiatives d’IA en production. L’approche de recrutement de TELUS Digital met l’accent sur la collaboration, les opportunités internationales et l’accessibilité.
Spécialiste senior en intelligence d’affaires — Hybride à Manille
Transformez les données sur l’expérience client en informations exploitables en tant que spécialiste senior en BI chez TELUS Digital. Créez des tableaux de bord, des modèles statistiques et des analyses automatisées avec l’équipe hybride de Manille.
Description
- Analysez les processus métier pour repérer des possibilités d’amélioration et d’optimisation fondées sur les données.
- Interprétez de grands ensembles de données et transformez les résultats en informations et recommandations concrètes pour l’entreprise.
- Concevez des expériences et des tests statistiques pour identifier les facteurs de performance et les tendances dans les données étiquetées.
- Créez des tableaux de bord, des rapports et des dispositifs de suivi automatisé avec Looker, Power BI, Sisense ou des outils de BI comparables.
- Repérez les biais potentiels dans les données étiquetées, notamment les tendances propres à certains sujets et les tendances culturelles ou linguistiques.
- Collaborez avec les responsables de programme pour transformer les résultats analytiques en informations utiles aux opérations et aux clients.
- Utilisez Python, SQL, BigQuery et la modélisation statistique pour réaliser des analyses appliquées.
- Appliquez des modèles prédictifs, le traitement automatique du langage naturel et des méthodes de détection des biais.
- Gérez des ensembles de données structurés et de grands volumes de résultats d’évaluateurs, avec des analyses pouvant s’étendre à des millions de lignes.
- Améliorez les processus et automatisez le travail afin de réduire les variations, d’accroître l’efficacité et de renforcer la résilience des programmes.
- Évaluez et affinez les modèles de BI existants afin de fournir des solutions de haute qualité.
Exigences
- Diplôme universitaire dans un domaine pertinent, comme l’informatique ou les systèmes d’information, ou expérience équivalente.
- Solides compétences en Python, SQL et R.
- Expérience pratique de la modélisation statistique et de la conception expérimentale, notamment de l’échantillonnage, des intervalles de confiance et des mesures de concordance.
- Expérience de l’analyse d’ensembles de données moyens à grands et de la mise à l’échelle des analyses à mesure que les volumes de données augmentent.
- Connaissance de plateformes de BI et de visualisation telles que Looker, Sisense, Tableau ou Power BI.
- Une expérience de Google Cloud Platform ou d’un autre environnement de données infonuagique est souhaitée.
- Capacité à présenter clairement les résultats dans des rapports, des tableaux de bord et des présentations destinés à des publics techniques et non techniques.
- Aisance à participer à des réunions avec les clients en tant que spécialiste du domaine.
- Capacité à travailler selon une organisation hybride au bureau de Manille deux ou trois jours par semaine.
Avantages
- Organisation hybride exigeant une présence au bureau de Manille deux ou trois jours par semaine.
- Possibilités de se retrouver en personne pour innover, collaborer et échanger avec ses collègues.
- Environnement de travail diversifié et inclusif.
- Égalité des chances en matière d’emploi.
- Collaboration avec une équipe internationale.
- Possibilité d’utiliser des analyses avancées, la modélisation prédictive, le traitement automatique du langage naturel et la détection des biais.