NVIDIA razvija tehnologije pospešenega računalništva in umetne inteligence, ki se uporabljajo v igrah, podatkovnih centrih, računalništvu v oblaku, zdravstvu, proizvodnji, avtomobilski industriji in robotiki. Njeno delo obsega grafične procesne enote, platforme umetne inteligence, simulacije in rešitve za posamezne panoge, vključno z NVIDIA Omniverse za sodelovalne 3D-delovne tokove, NVIDIA DRIVE za razvoj avtonomnih vozil in NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Podjetje združuje velike tehnične ekipe, ki delajo na infrastrukturi in programski opremi za napredno računalništvo, simulacije in analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca.
Vodja odnosov z razvijalci NVIDIA – temeljne raziskave umetne inteligence (delo na daljavo, Kalifornija)
Vodil bo tehnično sodelovanje z akademskimi raziskovalci, ki razvijajo temeljne modele in sisteme umetne inteligence. Povezal bo vrhunske raziskave usposabljanja, sklepanja in razširljivega računalništva s platformami NVIDIA in programi za razvijalce.
Opis
- Svetovati vodilnim akademskim laboratorijem za umetno inteligenco o temeljnih modelih, velikih jezikovnih modelih, večmodalni umetni inteligenci, sklepanju, usposabljanju, inferenci in sistemih umetne inteligence.
- Iskati raziskovalne delovne obremenitve z visoko vrednostjo, pri katerih lahko programska oprema, sistemi in pospešeno računalništvo NVIDIA izboljšajo zmogljivost, razširljivost in učinkovitost modelov.
- Sodelovati z glavnimi raziskovalci, podoktorskimi raziskovalci, podiplomskimi študenti in vodji laboratorijev, da bi razumeli raziskovalne prednostne naloge, tehnične ovire, infrastrukturne zahteve in priložnosti za sodelovanje.
- Spremljati najnovejši razvoj umetne inteligence v raziskovalnih člankih, primerjalnih testih, odprtokodnih projektih in akademskih laboratorijih ter odkrivati nastajajoče trende in priložnosti za platformo.
- Sodelovati z vodji raziskovalnih strank, arhitekti rešitev ter ekipami za izdelke, inženiring in poslovni razvoj, da bi spodbudili uporabo med raziskovalci in gradili trajne odnose.
- Pretvarjati povratne informacije akademske skupnosti v praktične usmeritve za načrte razvoja izdelkov, pobude za razvijalce, izobraževalne programe in strategijo platforme.
- Zastopati NVIDIA na vodilnih dogodkih s področja raziskav umetne inteligence, strojnega učenja in sistemov s tehničnimi vsebinami, delavnicami, partnerstvi z univerzami in programi za raziskovalne laboratorije.
Zahteve
- Doktorat iz računalništva, umetne inteligence, strojnega učenja, uporabne matematike, elektrotehnike ali sorodne tehnične discipline oziroma enakovredne raziskovalne izkušnje.
- Vsaj pet let izkušenj v tehnološki industriji na področju programskega inženirstva, odnosov z razvijalci, tehničnih partnerstev, arhitekture rešitev ali produktnega vodenja, vključno z vsaj tremi leti praktičnih izkušenj z umetno inteligenco.
- Napredno poznavanje temeljne umetne inteligence, vključno z velikimi jezikovnimi modeli, večmodalnimi modeli, generativno umetno inteligenco, sklepanjem, naknadnim usposabljanjem, vrednotenjem modelov ali raziskavami sistemov umetne inteligence.
- Dobro razumevanje življenjskega cikla razvoja umetne inteligence, vključno s predhodnim usposabljanjem, finim nastavljanjem, naknadnim usposabljanjem, optimizacijo, vrednotenjem, uvajanjem in streženjem modelov.
- Praktične izkušnje z raziskovalnimi orodji in platformami, kot so PyTorch, JAX, ogrodja za porazdeljeno usposabljanje, sistemi za inferenco, platforme za streženje modelov, cevovodi za vrednotenje in delovni tokovi, pospešeni z GPU.
- Tehnično razumevanje razširljive infrastrukture umetne inteligence, vključno s porazdeljenim usposabljanjem, paralelizmom, kontrolnimi točkami, optimizacijo pomnilnika, paketno obdelavo, razporejanjem, zakasnitvijo, prepustnostjo ter kompromisi med stroški in zmogljivostjo.
- Poznavanje tehnik za izboljšanje učinkovitosti in kakovosti modelov, vključno s kvantizacijo, destilacijo, redkostjo, špekulativnim dekodiranjem, optimizacijo pozornosti, generiranjem sintetičnih podatkov, RLHF/RLAIF in optimizacijo preferenc.
- Sposobnost razpravljanja o izzivih na področju najnaprednejših raziskav umetne inteligence z vodilnimi akademskimi laboratoriji, vključno z vedenjem pri skaliranju, računsko učinkovitostjo, kakovostjo modelov, zasnovo primerjalnih testov, ponovljivostjo, zanesljivostjo in vplivom raziskav.
- Dokazana raziskovalna verodostojnost prek publikacij, odprtokodnega dela, akademskih sodelovanj, tehničnega vodenja ali neposrednih prispevkov k naprednim sistemom umetne inteligence.
- Izkušnje s tehnologijami NVIDIA AI, kot so CUDA, knjižnice CUDA-X, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand ali NVIDIA AI Enterprise.
- Vzpostavljene povezave z vodilnimi laboratoriji za umetno inteligenco, univerzami, raziskovalnimi inštituti, skupnostmi za primerjalne teste ali večjimi odprtokodnimi projekti AI.
- Dokazana sposobnost pretvarjanja naprednih raziskav umetne inteligence v predstavitve, vadnice, referenčne arhitekture, delavnice, tehnične članke ali programe za podporo razvijalcem.
- Izkušnje s predstavitvami na konferencah ali delavnicah, kot so NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI ali primerljivi raziskovalni dogodki.
- Sposobnost prepoznati nastajajoče raziskovalne smeri in jih pretvoriti v priložnosti za sodelovanje, uporabo platforme in razvoj ekosistema.
Ugodnosti
- Lastniški delež
- Ugodnosti