NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.
Responsabile delle relazioni con gli sviluppatori NVIDIA – Ricerca fondamentale sull’IA (Lavoro da remoto, California)
Guida il coinvolgimento tecnico con ricercatori accademici che fanno progredire i modelli fondamentali e i sistemi di IA. Collega la ricerca d’avanguardia su addestramento, inferenza e calcolo scalabile alle piattaforme e ai programmi per sviluppatori di NVIDIA.
Stati Uniti
California152.000 $ – 241.500 $ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseRelazioni con gli sviluppatoriDescrizione
- Fornisci consulenza ai principali laboratori accademici di IA su modelli fondamentali, modelli linguistici di grandi dimensioni, IA multimodale, ragionamento, addestramento, inferenza e sistemi di IA.
- Individua carichi di lavoro di ricerca ad alto valore in cui il software, i sistemi e il calcolo accelerato di NVIDIA possano migliorare le prestazioni, la scalabilità e l’efficienza dei modelli.
- Collabora con responsabili scientifici, ricercatori post-dottorato, studenti laureati e responsabili di laboratorio per comprendere priorità di ricerca, ostacoli tecnici, requisiti infrastrutturali e opportunità di collaborazione.
- Monitora gli sviluppi dell’IA d’avanguardia attraverso articoli di ricerca, benchmark, progetti open source e laboratori accademici per individuare tendenze emergenti e opportunità per la piattaforma.
- Collabora con Account Manager per la ricerca, Solution Architect e team di Prodotto, Ingegneria e Sviluppo commerciale per favorire l’adozione da parte dei ricercatori e costruire relazioni durature.
- Trasforma il feedback accademico in contributi pratici per le roadmap dei prodotti, le iniziative per sviluppatori, i programmi formativi e la strategia della piattaforma.
- Rappresenta NVIDIA nei principali eventi di ricerca su IA, apprendimento automatico e sistemi attraverso contenuti tecnici, workshop, partnership universitarie e programmi per laboratori di ricerca.
Requisiti
- Dottorato in Informatica, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, matematica applicata, ingegneria elettrica o disciplina tecnica correlata, oppure esperienza di ricerca equivalente.
- Almeno cinque anni nel settore tecnologico in ambiti quali ingegneria del software, relazioni con gli sviluppatori, partnership tecniche, architettura delle soluzioni o gestione dei prodotti, inclusi almeno tre anni di esperienza pratica nell’IA.
- Conoscenza avanzata dell’IA fondamentale, inclusi modelli linguistici di grandi dimensioni, modelli multimodali, IA generativa, ragionamento, post-addestramento, valutazione dei modelli o ricerca sui sistemi di IA.
- Solida conoscenza del ciclo di sviluppo dell’IA, inclusi pre-addestramento, fine-tuning, post-addestramento, ottimizzazione, valutazione, distribuzione e gestione dei modelli.
- Esperienza pratica con strumenti e piattaforme di ricerca come PyTorch, JAX, framework per l’addestramento distribuito, sistemi di inferenza, piattaforme per il serving dei modelli, pipeline di valutazione e flussi di lavoro accelerati da GPU.
- Conoscenza tecnica di infrastrutture di IA scalabili, inclusi addestramento distribuito, parallelismo, checkpoint, ottimizzazione della memoria, elaborazione in batch, pianificazione, latenza, throughput e compromessi tra costi e prestazioni.
- Familiarità con tecniche per migliorare l’efficienza e la qualità dei modelli, tra cui quantizzazione, distillazione, sparsità, decodifica speculativa, ottimizzazione dell’attenzione, generazione di dati sintetici, RLHF/RLAIF e ottimizzazione delle preferenze.
- Capacità di discutere le sfide della ricerca d’avanguardia con i principali laboratori accademici, inclusi comportamento di scaling, efficienza computazionale, qualità dei modelli, progettazione dei benchmark, riproducibilità, affidabilità e impatto della ricerca.
- Credibilità nella ricerca dimostrata attraverso pubblicazioni, lavori open source, collaborazioni accademiche, leadership tecnica o contributi diretti a sistemi avanzati di IA.
- Esperienza con tecnologie di IA NVIDIA come CUDA, librerie CUDA-X, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand o NVIDIA AI Enterprise.
- Connessioni consolidate con importanti laboratori di IA, università, istituti di ricerca, comunità di benchmark o grandi progetti di IA open source.
- Capacità comprovata di trasformare la ricerca avanzata sull’IA in dimostrazioni, tutorial, architetture di riferimento, workshop, articoli tecnici o programmi di formazione per sviluppatori.
- Esperienza nella presentazione a conferenze o workshop come NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI o eventi di ricerca comparabili.
- Capacità di riconoscere le direzioni emergenti della ricerca e tradurle in opportunità di collaborazione, adozione della piattaforma e sviluppo dell’ecosistema.
Benefit
- Partecipazione azionaria
- Benefit