NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
NVIDIA Geliştirici İlişkileri Müdürü – Temel Yapay Zekâ Araştırmaları (Uzaktan, Kaliforniya)
Temel modelleri ve yapay zekâ sistemlerini geliştiren akademik araştırmacılarla teknik etkileşime liderlik edin. Eğitim, çıkarım ve ölçeklenebilir bilgi işlem alanlarındaki öncü araştırmaları NVIDIA platformları ve geliştirici programlarıyla buluşturun.
Açıklama
- Önde gelen akademik yapay zekâ laboratuvarlarına temel modeller, büyük dil modelleri, çok kipli yapay zekâ, akıl yürütme, eğitim, çıkarım ve yapay zekâ sistemleri konularında danışmanlık yapın.
- NVIDIA yazılımlarının, sistemlerinin ve hızlandırılmış bilgi işlemin model performansını, ölçeklenebilirliğini ve verimliliğini artırabileceği yüksek değerli araştırma iş yüklerini belirleyin.
- Araştırma önceliklerini, teknik engelleri, altyapı gereksinimlerini ve iş birliği fırsatlarını anlamak için baş araştırmacılar, doktora sonrası araştırmacılar, lisansüstü öğrenciler ve laboratuvar yöneticileriyle çalışın.
- Ortaya çıkan eğilimleri ve platform fırsatlarını keşfetmek için araştırma makaleleri, kıyaslamalar, açık kaynak projeleri ve akademik laboratuvarlar üzerinden öncü yapay zekâ gelişmelerini takip edin.
- Araştırmacıların benimsemesini teşvik etmek ve kalıcı ilişkiler kurmak için Araştırma Müşteri Yöneticileri, Çözüm Mimarları, Ürün, Mühendislik ve İş Geliştirme ekipleriyle iş birliği yapın.
- Akademik geri bildirimleri ürün yol haritaları, geliştirici girişimleri, eğitim programları ve platform stratejisi için uygulanabilir girdilere dönüştürün.
- Teknik içerikler, çalıştaylar, üniversite ortaklıkları ve araştırma laboratuvarlarına yönelik programlar aracılığıyla NVIDIA'yı önde gelen yapay zekâ, makine öğrenimi ve sistem araştırması etkinliklerinde temsil edin.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, makine öğrenimi, uygulamalı matematik, elektrik mühendisliği veya ilgili bir teknik disiplinde doktora derecesi ya da eşdeğer araştırma deneyimi.
- Yazılım mühendisliği, geliştirici ilişkileri, teknik ortaklıklar, çözüm mimarisi veya ürün yönetimi alanlarında, en az üç yılı uygulamalı yapay zekâ deneyimi olmak üzere teknoloji sektöründe en az beş yıl deneyim.
- Büyük dil modelleri, çok kipli modeller, üretken yapay zekâ, akıl yürütme, model sonrası eğitim, model değerlendirme veya yapay zekâ sistemleri araştırması dâhil temel yapay zekâ konusunda ileri düzey bilgi.
- Ön eğitim, ince ayar, model sonrası eğitim, optimizasyon, değerlendirme, dağıtım ve model sunumu dâhil yapay zekâ geliştirme yaşam döngüsüne hâkimiyet.
- PyTorch, JAX, dağıtık eğitim çerçeveleri, çıkarım sistemleri, model sunum platformları, değerlendirme işlem hatları ve GPU hızlandırmalı iş akışları gibi araştırma araçları ve platformlarıyla uygulamalı deneyim.
- Dağıtık eğitim, paralellik, kontrol noktaları, bellek optimizasyonu, toplu işleme, zamanlama, gecikme, aktarım hızı ve maliyet-performans dengeleri dâhil ölçeklenebilir yapay zekâ altyapısı hakkında teknik anlayış.
- Niceleme, damıtma, seyreklik, spekülatif kod çözme, dikkat optimizasyonu, sentetik veri üretimi, RLHF/RLAIF ve tercih optimizasyonu dâhil model verimliliğini ve kalitesini artırma tekniklerine aşinalık.
- Ölçekleme davranışı, hesaplama verimliliği, model kalitesi, kıyaslama tasarımı, yeniden üretilebilirlik, güvenilirlik ve araştırma etkisi dâhil öncü araştırma sorunlarını önde gelen akademik laboratuvarlarla tartışabilme.
- Yayınlar, açık kaynak çalışmaları, akademik iş birlikleri, teknik liderlik veya gelişmiş yapay zekâ sistemlerine doğrudan katkılar aracılığıyla araştırma güvenilirliğini kanıtlama.
- CUDA, CUDA-X kütüphaneleri, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand veya NVIDIA AI Enterprise gibi NVIDIA yapay zekâ teknolojileriyle deneyim.
- Önde gelen yapay zekâ laboratuvarları, üniversiteler, araştırma enstitüleri, kıyaslama toplulukları veya önemli açık kaynak yapay zekâ projeleriyle yerleşik bağlantılar.
- İleri yapay zekâ araştırmalarını demolar, eğitimler, referans mimarileri, çalıştaylar, teknik makaleler veya geliştirici yetkinleştirme programlarına dönüştürme becerisi.
- NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI veya benzer araştırma etkinliklerinde konferans ya da çalıştay sunumu deneyimi.
- Gelişen araştırma yönlerini fark edip bunları iş birliği, platform benimsenmesi ve ekosistem fırsatlarına dönüştürebilme.
Yan Haklar
- Hisse senedi
- Yan haklar