NVIDIA arendab kiirendatud andmetöötluse ja tehisintellekti tehnoloogiaid, mida kasutatakse mängunduses, andmekeskustes, pilvandmetöötluses, tervishoius, tootmises, autotööstuses ja robootikas. Ettevõtte tegevus hõlmab graafikaprotsessoreid, tehisintellekti platvorme, simulatsiooni ja valdkonnapõhiseid lahendusi, sealhulgas NVIDIA Omniverse’i koostööpõhiste 3D-töövoogude jaoks, NVIDIA DRIVE’i autonoomsete sõidukite arendamiseks ning NVIDIA Clarat tervishoiurakenduste jaoks. Ettevõte koondab suuri tehnilisi meeskondi, kes töötavad täiustatud andmetöötlust, simulatsiooni ja tehisintellektil põhinevat analüütikat toetava taristu ning tarkvara kallal.
NVIDIA arendajasuhete juht – fundamentaaluuringud tehisintellekti alal (kaugtöö, California)
Juhi tehnilist koostööd akadeemiliste teadlastega, kes edendavad alusmudeleid ja tehisintellektisüsteeme. Seo treenimise, järeldamise ja skaleeritava andmetöötluse tipptasemel teadusuuringud NVIDIA platvormide ja arendajaprogrammidega.
Ameerika Ühendriigid
California152 000 $ – 241 500 $ / aasta
KaugtööTäistööaegKesktaseSeeniorNõutav Keel: ingliseArendajasuhtedKirjeldus
- Nõusta juhtivaid akadeemilisi tehisintellektilaboreid alusmudelite, suurte keelemudelite, multimodaalse tehisintellekti, arutlusvõime, treenimise, järeldamise ja tehisintellektisüsteemide teemadel.
- Leia suure väärtusega teadustöökoormused, kus NVIDIA tarkvara, süsteemid ja kiirendatud andmetöötlus võivad parandada mudelite jõudlust, skaleeritavust ja tõhusust.
- Tööta juhtivate uurijate, järeldoktorite, magistrantide ja laborijuhtidega, et mõista teadusuuringute prioriteete, tehnilisi takistusi, taristunõudeid ja koostöövõimalusi.
- Jälgi tehisintellekti tipptasemel arenguid teadusartiklites, võrdlustes, avatud lähtekoodiga projektides ja akadeemilistes laborites, et avastada uusi suundumusi ja platvormivõimalusi.
- Tee koostööd teaduskontojuhtide, lahendusarhitektide ning toote-, inseneri- ja äriarendustiimidega, et soodustada teadlaste kasutuselevõttu ja luua püsivaid suhteid.
- Muuda akadeemiline tagasiside praktiliseks sisendiks toote tegevuskavadele, arendajate algatustele, haridusprogrammidele ja platvormistrateegiale.
- Esinda NVIDIA-t juhtivatel tehisintellekti, masinõppe ja süsteemide teadusuuringute üritustel tehnilise sisu, töötubade, ülikoolipartnerluste ja teaduslaboritele mõeldud programmide kaudu.
Nõuded
- Arvutiteaduse, tehisintellekti, masinõppe, rakendusmatemaatika, elektrotehnika või seotud tehnilise valdkonna doktorikraad või samaväärne teaduskogemus.
- Vähemalt viis aastat kogemust tehnoloogiatööstuses tarkvaraarenduse, arendajasuhete, tehniliste partnerluste, lahendusarhitektuuri või tootejuhtimise valdkonnas, sealhulgas vähemalt kolm aastat praktilist tehisintellektikogemust.
- Põhjalikud teadmised fundamentaalsest tehisintellektist, sealhulgas suured keelemudelid, multimodaalsed mudelid, generatiivne tehisintellekt, arutlusvõime, järeltreenimine, mudelite hindamine või tehisintellektisüsteemide uuringud.
- Tugev arusaam tehisintellekti arenduse elutsüklist, sealhulgas eeltreenimine, peenhäälestus, järeltreenimine, optimeerimine, hindamine, juurutamine ja mudelite teenindamine.
- Praktiline kogemus teadustööriistade ja -platvormidega, nagu PyTorch, JAX, hajutatud treenimise raamistikud, järeldamissüsteemid, mudelite teenindusplatvormid, hindamisvood ja GPU-kiirendatud töövood.
- Skaleeritava tehisintellektitaristu tehniline mõistmine, sealhulgas hajutatud treenimine, paralleelsus, kontrollpunktid, mälukasutuse optimeerimine, pakktöötlus, ajastamine, latentsus, läbilaskevõime ning kulu ja jõudluse kompromissid.
- Tuttavus mudelite tõhususe ja kvaliteedi parandamise tehnikatega, sealhulgas kvantimine, destilleerimine, hõredus, spekulatiivne dekodeerimine, tähelepanu optimeerimine, sünteetiliste andmete genereerimine, RLHF/RLAIF ja eelistusoptimeerimine.
- Võime arutada juhtivate akadeemiliste laboritega tipptasemel teadusuuringute väljakutseid, sealhulgas skaleerumiskäitumist, arvutuslikku tõhusust, mudelikvaliteeti, võrdlusaluste kujundamist, reprodutseeritavust, töökindlust ja teadustöö mõju.
- Tõendid teaduslikust usaldusväärsusest publikatsioonide, avatud lähtekoodiga töö, akadeemilise koostöö, tehnilise juhtimise või edasijõudnud tehisintellektisüsteemidesse antud otsese panuse kaudu.
- Kogemus NVIDIA tehisintellektitehnoloogiatega, nagu CUDA, CUDA-X teegid, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand või NVIDIA AI Enterprise.
- Väljakujunenud sidemed juhtivate tehisintellektilaborite, ülikoolide, teadusinstituutide, võrdlusaluste kogukondade või oluliste avatud lähtekoodiga tehisintellektiprojektidega.
- Tõestatud võime muuta edasijõudnud tehisintellektiuuringud demonstratsioonideks, õpetusteks, viitearhitektuurideks, töötubadeks, tehnilisteks artikliteks või arendajate võimestamise programmideks.
- Kogemus esinemisega konverentsidel või töötubades, nagu NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI või võrreldavad teadusüritused.
- Võime märgata uusi teadussuundi ning muuta need koostöö-, platvormi kasutuselevõtu ja ökosüsteemi võimalusteks.
Hüved
- Aktsiapõhine hüvitis
- Hüved