LogoFresh Jobs Ahead
NVIDIA
NVIDIA
Sponsor voor H1B-visumGezondheidszorgKunstmatige intelligentieMaakindustrie
NVIDIA ontwikkelt technologieën voor versnelde computing en kunstmatige intelligentie die worden gebruikt in gaming, datacenters, cloudcomputing, de gezondheidszorg, productie, de auto-industrie en robotica. Het bedrijf richt zich op grafische verwerkingseenheden, AI-platforms, simulatie en branchespecifieke oplossingen, waaronder NVIDIA Omniverse voor collaboratieve 3D-workflows, NVIDIA DRIVE voor de ontwikkeling van autonome voertuigen en NVIDIA Clara voor toepassingen in de gezondheidszorg. NVIDIA brengt grote technische teams samen die werken aan de infrastructuur en software voor geavanceerde computing, simulatie en AI-gestuurde analyses.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Manager Developer Relations bij NVIDIA – Fundamenteel AI-onderzoek (op afstand, Californië)

Leid de technische samenwerking met academische onderzoekers die werken aan foundationmodellen en AI-systemen. Verbind baanbrekend onderzoek naar training, inferentie en schaalbare computing met NVIDIA-platforms en ontwikkelaarsprogramma’s.

USVerenigde StatenCACalifornië
$ 152.000 – $ 241.500 / jaar
Op afstandVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsDeveloper Relations
PyTorch

Beschrijving

  • Adviseer toonaangevende academische AI-laboratoria over foundationmodellen, grote taalmodellen, multimodale AI, redeneren, training, inferentie en AI-systemen.
  • Identificeer waardevolle onderzoeksworkloads waarbij NVIDIA-software, -systemen en versnelde computing de prestaties, schaalbaarheid en efficiëntie van modellen kunnen verbeteren.
  • Werk samen met principal investigators, postdoctorale onderzoekers, promovendi en lableiders om onderzoeksprioriteiten, technische obstakels, infrastructuurvereisten en samenwerkingsmogelijkheden te begrijpen.
  • Volg de nieuwste ontwikkelingen in AI-onderzoek via wetenschappelijke publicaties, benchmarks, open-sourceprojecten en academische laboratoria om opkomende trends en platformkansen te ontdekken.
  • Werk samen met Research Account Managers, Solution Architects en teams voor Product, Engineering en Business Development om het gebruik door onderzoekers te stimuleren en duurzame relaties op te bouwen.
  • Vertaal academische feedback naar praktische input voor productroadmaps, ontwikkelaarsinitiatieven, onderwijsprogramma’s en platformstrategie.
  • Vertegenwoordig NVIDIA op toonaangevende onderzoeksbijeenkomsten rond AI, machine learning en systemen via technische content, workshops, universitaire samenwerkingen en programma’s voor onderzoekslaboratoria.

Vereisten

  • PhD in computerwetenschappen, kunstmatige intelligentie, machine learning, toegepaste wiskunde, elektrotechniek of een verwante technische discipline, of gelijkwaardige onderzoekservaring.
  • Minimaal vijf jaar ervaring in de technologiesector binnen software-engineering, developer relations, technische partnerships, solution architecture of productmanagement, waaronder minimaal drie jaar praktische AI-ervaring.
  • Uitgebreide kennis van fundamentele AI, waaronder grote taalmodellen, multimodale modellen, generatieve AI, redeneren, post-training, modelevaluatie of onderzoek naar AI-systemen.
  • Sterk inzicht in de AI-ontwikkelcyclus, waaronder pretraining, fine-tuning, post-training, optimalisatie, evaluatie, implementatie en model serving.
  • Praktische ervaring met onderzoekstools en -platforms zoals PyTorch, JAX, frameworks voor distributed training, inferentiesystemen, model-servingplatforms, evaluatiepijplijnen en GPU-versnelde workflows.
  • Technisch inzicht in schaalbare AI-infrastructuur, waaronder distributed training, parallellisatie, checkpointing, geheugenoptimalisatie, batching, scheduling, latency, throughput en afwegingen tussen kosten en prestaties.
  • Bekendheid met technieken om modelefficiëntie en -kwaliteit te verbeteren, waaronder quantization, distillation, sparsity, speculative decoding, attention-optimalisatie, synthetische datageneratie, RLHF/RLAIF en preference optimization.
  • Vermogen om met toonaangevende academische laboratoria te spreken over uitdagingen in baanbrekend onderzoek, waaronder schaalgedrag, rekenefficiëntie, modelkwaliteit, benchmarkontwerp, reproduceerbaarheid, betrouwbaarheid en onderzoeksimpact.
  • Aantoonbare onderzoeksgeloofwaardigheid via publicaties, open-sourcewerk, academische samenwerkingen, technisch leiderschap of directe bijdragen aan geavanceerde AI-systemen.
  • Ervaring met NVIDIA AI-technologieën zoals CUDA, CUDA-X-bibliotheken, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand of NVIDIA AI Enterprise.
  • Bestaande connecties met toonaangevende AI-laboratoria, universiteiten, onderzoeksinstituten, benchmarkgemeenschappen of grote open-source-AI-projecten.
  • Bewezen vermogen om geavanceerd AI-onderzoek om te zetten in demonstraties, tutorials, referentiearchitecturen, workshops, technische artikelen of programma’s voor ontwikkelaarsondersteuning.
  • Ervaring met presenteren op conferenties of workshops zoals NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI of vergelijkbare onderzoeksbijeenkomsten.
  • Vermogen om opkomende onderzoeksrichtingen te herkennen en te vertalen naar kansen voor samenwerking, platformadoptie en het ecosysteem.

Voordelen

  • Aandelenbelang
  • Arbeidsvoorwaarden

Gerelateerde vacatures