NVIDIA vyvíja technológie akcelerovaných výpočtov a umelej inteligencie, ktoré sa využívajú v hernom priemysle, dátových centrách, cloud computingu, zdravotníctve, výrobe, automobilovom priemysle a robotike. Jej činnosť zahŕňa grafické procesorové jednotky, platformy umelej inteligencie, simulácie a riešenia zamerané na konkrétne odvetvia vrátane NVIDIA Omniverse pre kolaboratívne 3D pracovné postupy, NVIDIA DRIVE na vývoj autonómnych vozidiel a NVIDIA Clara pre zdravotnícke aplikácie. Spoločnosť spája veľké technické tímy, ktoré pracujú na infraštruktúre a softvéri podporujúcich pokročilé výpočty, simulácie a analytiku založenú na umelej inteligencii.
Manažér vzťahov s vývojármi NVIDIA – základný výskum AI (na diaľku, Kalifornia)
Povedie technickú spoluprácu s akademickými výskumníkmi, ktorí posúvajú základné modely a systémy AI. Prepojí špičkový výskum trénovania, inferencie a škálovateľných výpočtov s platformami NVIDIA a programami pre vývojárov.
Popis
- Poskytovať poradenstvo popredným akademickým laboratóriám AI v oblasti základných modelov, veľkých jazykových modelov, multimodálnej AI, uvažovania, trénovania, inferencie a systémov AI.
- Vyhľadávať výskumné úlohy s vysokou hodnotou, pri ktorých môže softvér, systémy a akcelerované výpočtové prostredie NVIDIA zlepšiť výkon, škálovateľnosť a efektívnosť modelov.
- Spolupracovať s hlavnými riešiteľmi projektov, postdoktorandmi, doktorandmi a vedúcimi laboratórií s cieľom porozumieť výskumným prioritám, technickým prekážkam, požiadavkám na infraštruktúru a príležitostiam na spoluprácu.
- Sledovať najnovší vývoj v oblasti AI vo výskumných publikáciách, benchmarkoch, open-source projektoch a akademických laboratóriách s cieľom odhaliť vznikajúce trendy a príležitosti pre platformu.
- Spolupracovať s manažérmi výskumných účtov, architektmi riešení a tímami produktov, inžinierstva a rozvoja obchodu s cieľom podporiť prijatie riešení výskumníkmi a budovať dlhodobé vzťahy.
- Premieňať spätnú väzbu z akademického prostredia na praktické podklady pre produktové plány, iniciatívy pre vývojárov, vzdelávacie programy a stratégiu platformy.
- Zastupovať NVIDIA na popredných podujatiach venovaných výskumu AI, strojového učenia a systémov prostredníctvom technického obsahu, workshopov, partnerstiev s univerzitami a programov pre výskumné laboratóriá.
Požiadavky
- PhD v odbore počítačové vedy, umelá inteligencia, strojové učenie, aplikovaná matematika, elektrotechnika alebo príbuznom technickom odbore, prípadne rovnocenné výskumné skúsenosti.
- Aspoň päť rokov praxe v technologickom priemysle v oblastiach softvérového inžinierstva, vzťahov s vývojármi, technických partnerstiev, architektúry riešení alebo produktového manažmentu vrátane najmenej troch rokov praktických skúseností s AI.
- Pokročilé znalosti základnej AI vrátane veľkých jazykových modelov, multimodálnych modelov, generatívnej AI, uvažovania, dodatočného trénovania, hodnotenia modelov alebo výskumu systémov AI.
- Dobré pochopenie životného cyklu vývoja AI vrátane predtrénovania, dolaďovania, dodatočného trénovania, optimalizácie, hodnotenia, nasadenia a poskytovania modelov.
- Praktické skúsenosti s výskumnými nástrojmi a platformami, ako sú PyTorch, JAX, frameworky distribuovaného trénovania, inferenčné systémy, platformy na poskytovanie modelov, hodnotiace pipeline a pracovné postupy akcelerované GPU.
- Technické znalosti škálovateľnej infraštruktúry AI vrátane distribuovaného trénovania, paralelizmu, kontrolných bodov, optimalizácie pamäte, dávkovania, plánovania, latencie, priepustnosti a kompromisov medzi nákladmi a výkonom.
- Znalosť techník na zlepšovanie efektívnosti a kvality modelov vrátane kvantizácie, destilácie, riedkosti, špekulatívneho dekódovania, optimalizácie pozornosti, generovania syntetických údajov, RLHF/RLAIF a optimalizácie preferencií.
- Schopnosť diskutovať o najnáročnejších výskumných otázkach v oblasti AI s poprednými akademickými laboratóriami vrátane škálovacieho správania, výpočtovej efektívnosti, kvality modelov, návrhu benchmarkov, reprodukovateľnosti, spoľahlivosti a vplyvu výskumu.
- Preukázateľná výskumná dôveryhodnosť prostredníctvom publikácií, open-source práce, akademických spoluprác, technického vedenia alebo priamych príspevkov k pokročilým systémom AI.
- Skúsenosti s technológiami NVIDIA AI, ako sú CUDA, knižnice CUDA-X, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand alebo NVIDIA AI Enterprise.
- Vybudované kontakty s poprednými laboratóriami AI, univerzitami, výskumnými inštitútmi, komunitami okolo benchmarkov alebo významnými open-source projektmi AI.
- Preukázaná schopnosť premieňať pokročilý výskum AI na ukážky, návody, referenčné architektúry, workshopy, technické články alebo programy podpory vývojárov.
- Skúsenosti s prezentovaním na konferenciách alebo workshopoch, ako sú NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI alebo porovnateľné výskumné podujatia.
- Schopnosť rozpoznať vznikajúce smery výskumu a premeniť ich na príležitosti na spoluprácu, prijatie platformy a rozvoj ekosystému.
Benefity
- Podielové odmeny
- Benefity