NVIDIA kehittää nopeutettuun laskentaan ja tekoälyyn liittyviä teknologioita, joita käytetään pelaamisessa, datakeskuksissa, pilvipalveluissa, terveydenhuollossa, valmistuksessa, autoteollisuudessa ja robotiikassa. Sen toiminta kattaa grafiikkasuorittimet, tekoälyalustat, simuloinnin ja toimialakohtaiset ratkaisut, kuten NVIDIA Omniversen yhteistoiminnallisiin 3D-työnkulkuihin, NVIDIA DRIVEn autonomisten ajoneuvojen kehittämiseen ja NVIDIA Claran terveydenhuollon sovelluksiin. Yritys kokoaa yhteen laajoja teknisiä tiimejä, jotka työskentelevät edistynyttä laskentaa, simulointia ja tekoälypohjaista analytiikkaa tukevan infrastruktuurin ja ohjelmistojen parissa.
NVIDIAn kehittäjäsuhteista vastaava päällikkö – perustavanlaatuinen tekoälytutkimus (etätyö, Kalifornia)
Johda teknistä yhteistyötä perustavanlaatuisiin malleihin ja tekoälyjärjestelmiin keskittyvien akateemisten tutkijoiden kanssa. Yhdistä koulutusta, päättelyä ja skaalautuvaa laskentaa koskeva huippututkimus NVIDIAn alustoihin ja kehittäjäohjelmiin.
Yhdysvallat
Kalifornia152 000 $ – 241 500 $ / vuosi
EtätyöKokoaikainenKeskitasoSeniorVaadittu Kieli: englantiKehittäjäsuhteetKuvaus
- Neuvo johtavia akateemisia tekoälylaboratorioita perustavanlaatuisiin malleihin, suuriin kielimalleihin, multimodaaliseen tekoälyyn, päättelyyn, koulutukseen, inferenssiin ja tekoälyjärjestelmiin liittyvissä aiheissa.
- Tunnista arvokkaat tutkimuksen työkuormat, joissa NVIDIAn ohjelmistot, järjestelmät ja kiihdytetty laskenta voivat parantaa mallien suorituskykyä, skaalautuvuutta ja tehokkuutta.
- Työskentele päätutkijoiden, tutkijatohtoreiden, jatko-opiskelijoiden ja laboratorioiden johtajien kanssa ymmärtääksesi tutkimuksen painopisteet, tekniset esteet, infrastruktuurivaatimukset ja yhteistyömahdollisuudet.
- Seuraa tekoälyn huipputason kehitystä tutkimusartikkeleissa, vertailuissa, avoimen lähdekoodin projekteissa ja akateemisissa laboratorioissa uusien suuntausten ja alustomahdollisuuksien löytämiseksi.
- Tee yhteistyötä tutkimuksen asiakkuuspäälliköiden, ratkaisuarkkitehtien sekä tuote-, suunnittelu- ja liiketoiminnan kehityksen tiimien kanssa tutkijoiden käyttöönoton edistämiseksi ja pitkäaikaisten suhteiden rakentamiseksi.
- Muuta akateeminen palaute käytännölliseksi tiedoksi tuotesuunnitelmia, kehittäjäaloitteita, koulutusohjelmia ja alustastrategiaa varten.
- Edusta NVIDIAa johtavissa tekoälyn, koneoppimisen ja järjestelmätutkimuksen tapahtumissa teknisen sisällön, työpajojen, yliopistokumppanuuksien ja tutkimuslaboratorioille suunnattujen ohjelmien avulla.
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekoälyn, koneoppimisen, sovelletun matematiikan, sähkötekniikan tai muun vastaavan teknisen alan tohtorintutkinto tai vastaava tutkimuskokemus.
- Vähintään viiden vuoden kokemus teknologia-alalta ohjelmistokehityksen, kehittäjäsuhteiden, teknisten kumppanuuksien, ratkaisuarkkitehtuurin tai tuotepäällikkyyden parissa, mukaan lukien vähintään kolme vuotta käytännön kokemusta tekoälystä.
- Perustavanlaatuisen tekoälyn edistynyt tuntemus, mukaan lukien suuret kielimallit, multimodaaliset mallit, generatiivinen tekoäly, päättely, jälkikoulutus, mallien arviointi tai tekoälyjärjestelmien tutkimus.
- Vahva ymmärrys tekoälyn kehityksen elinkaaresta, mukaan lukien esikoulutus, hienosäätö, jälkikoulutus, optimointi, arviointi, käyttöönotto ja mallien tarjoilu.
- Käytännön kokemus tutkimustyökaluista ja -alustoista, kuten PyTorchista, JAXista, hajautetun koulutuksen kehyksistä, inferenssijärjestelmistä, mallien tarjoilualustoista, arviointiputkista ja GPU-kiihdytetyistä työnkuluista.
- Skaalautuvan tekoälyinfrastruktuurin tekninen ymmärrys, mukaan lukien hajautettu koulutus, rinnakkaisuus, tarkistuspisteet, muistinkäytön optimointi, eräkäsittely, ajoitus, viive, läpimeno ja kustannusten ja suorituskyvyn kompromissit.
- Kokemus tekniikoista, joilla parannetaan mallien tehokkuutta ja laatua, mukaan lukien kvantisointi, tislaus, harvuus, spekulatiivinen dekoodaus, huomion optimointi, synteettisen datan luominen, RLHF/RLAIF ja preferenssioptimointi.
- Kyky keskustella huippututkimuksen haasteista johtavien akateemisten laboratorioiden kanssa, mukaan lukien skaalautumiskäyttäytyminen, laskennan tehokkuus, mallien laatu, vertailujen suunnittelu, toistettavuus, luotettavuus ja tutkimuksen vaikutus.
- Näyttö tutkimususkottavuudesta julkaisujen, avoimen lähdekoodin työn, akateemisten yhteistyöhankkeiden, teknisen johtajuuden tai edistyneiden tekoälyjärjestelmien suorien panosten kautta.
- Kokemus NVIDIAn tekoälyteknologioista, kuten CUDAsta, CUDA-X-kirjastoista, TensorRT-LLM:stä, Triton Inference Serveristä, NIMistä, NeMosta, Megatronista, Transformer Enginestä, NCCL:stä, DGX:stä, NVLinkistä, InfiniBandista tai NVIDIA AI Enterprisesta.
- Vakiintuneet yhteydet johtaviin tekoälylaboratorioihin, yliopistoihin, tutkimuslaitoksiin, vertailuyhteisöihin tai merkittäviin avoimen lähdekoodin tekoälyprojekteihin.
- Todistettu kyky muuttaa edistynyt tekoälytutkimus demonstraatioiksi, opetusohjelmiksi, viitearkkitehtuureiksi, työpajoiksi, teknisiksi artikkeleiksi tai kehittäjien enablement-ohjelmiksi.
- Kokemus esiintymisestä konferensseissa tai työpajoissa, kuten NeurIPS-, ICML-, ICLR-, CVPR- ja AAAI-tapahtumissa tai vastaavissa tutkimustapahtumissa.
- Kyky tunnistaa uusia tutkimussuuntia ja muuntaa ne yhteistyö-, alustan käyttöönotto- ja ekosysteemimahdollisuuksiksi.
Edut
- Osakepohjainen palkitseminen
- Etuudet