NVIDIA mengembangkan teknologi komputasi terakselerasi dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam berbagai bidang, termasuk gim, pusat data, komputasi awan, layanan kesehatan, manufaktur, otomotif, dan robotika. Pengembangannya mencakup unit pemrosesan grafis, platform AI, simulasi, serta solusi untuk berbagai industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk alur kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pengembangan kendaraan otonom, dan NVIDIA Clara untuk aplikasi layanan kesehatan. Perusahaan ini menghimpun tim teknis besar yang mengembangkan infrastruktur dan perangkat lunak pendukung komputasi canggih, simulasi, serta analitik berbasis AI.
Manajer Hubungan Pengembang NVIDIA – Riset AI Fundamental (Jarak Jauh, California)
Memimpin keterlibatan teknis dengan peneliti akademik yang memajukan model fondasi dan sistem AI. Menghubungkan riset terdepan dalam pelatihan, inferensi, dan komputasi berskala besar dengan platform serta program pengembang NVIDIA.
Amerika Serikat
California$152.000 – $241.500 / tahun
Jarak jauhPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisHubungan PengembangDeskripsi
- Memberikan saran kepada laboratorium AI akademik terkemuka tentang model fondasi, model bahasa besar, AI multimodal, penalaran, pelatihan, inferensi, dan sistem AI.
- Menemukan beban kerja riset bernilai tinggi yang dapat memanfaatkan perangkat lunak, sistem, dan komputasi terakselerasi NVIDIA untuk meningkatkan kinerja, skalabilitas, dan efisiensi model.
- Bekerja sama dengan peneliti utama, peneliti pascadoktoral, mahasiswa pascasarjana, dan pimpinan laboratorium untuk memahami prioritas riset, hambatan teknis, kebutuhan infrastruktur, dan peluang kolaborasi.
- Memantau perkembangan AI terdepan melalui makalah riset, tolok ukur, proyek sumber terbuka, dan laboratorium akademik untuk menemukan tren baru serta peluang platform.
- Berkolaborasi dengan Manajer Akun Riset, Arsitek Solusi, tim Produk, Rekayasa, dan Pengembangan Bisnis untuk mendorong adopsi oleh peneliti dan membangun hubungan jangka panjang.
- Mengubah masukan akademik menjadi masukan praktis untuk peta jalan produk, inisiatif pengembang, program pendidikan, dan strategi platform.
- Mewakili NVIDIA di forum riset AI, pembelajaran mesin, dan sistem terkemuka melalui konten teknis, lokakarya, kemitraan universitas, dan program untuk laboratorium riset.
Persyaratan
- Gelar PhD dalam Ilmu Komputer, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, matematika terapan, teknik elektro, atau disiplin teknis terkait, atau pengalaman riset yang setara.
- Setidaknya lima tahun di industri teknologi dalam bidang rekayasa perangkat lunak, hubungan pengembang, kemitraan teknis, arsitektur solusi, atau manajemen produk, termasuk setidaknya tiga tahun pengalaman langsung dalam AI.
- Pengetahuan tingkat lanjut tentang AI fundamental, termasuk model bahasa besar, model multimodal, AI generatif, penalaran, pascapelatihan, evaluasi model, atau riset sistem AI.
- Pemahaman kuat tentang siklus hidup pengembangan AI, termasuk prapelatihan, penyetelan, pascapelatihan, pengoptimalan, evaluasi, penerapan, dan penyajian model.
- Pengalaman langsung dengan alat dan platform riset seperti PyTorch, JAX, kerangka kerja pelatihan terdistribusi, sistem inferensi, platform penyajian model, alur evaluasi, dan alur kerja yang dipercepat GPU.
- Pemahaman teknis tentang infrastruktur AI yang dapat diskalakan, termasuk pelatihan terdistribusi, paralelisme, checkpointing, pengoptimalan memori, batching, penjadwalan, latensi, throughput, dan pertukaran biaya-kinerja.
- Familiar dengan teknik untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas model, termasuk kuantisasi, distilasi, sparsitas, speculative decoding, pengoptimalan perhatian, pembuatan data sintetis, RLHF/RLAIF, dan pengoptimalan preferensi.
- Kemampuan membahas tantangan riset terdepan dengan laboratorium akademik terkemuka, termasuk perilaku penskalaan, efisiensi komputasi, kualitas model, perancangan tolok ukur, reproduktibilitas, keandalan, dan dampak riset.
- Bukti kredibilitas riset melalui publikasi, karya sumber terbuka, kolaborasi akademik, kepemimpinan teknis, atau kontribusi langsung pada sistem AI tingkat lanjut.
- Pengalaman dengan teknologi AI NVIDIA seperti CUDA, pustaka CUDA-X, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand, atau NVIDIA AI Enterprise.
- Koneksi yang telah terjalin dengan laboratorium AI terkemuka, universitas, lembaga riset, komunitas tolok ukur, atau proyek AI sumber terbuka utama.
- Kemampuan terbukti untuk mengubah riset AI tingkat lanjut menjadi demonstrasi, tutorial, arsitektur referensi, lokakarya, artikel teknis, atau program pemberdayaan pengembang.
- Pengalaman melakukan presentasi di konferensi atau lokakarya seperti NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI, atau forum riset sebanding.
- Kemampuan mengenali arah riset baru dan menerjemahkannya menjadi peluang kolaborasi, adopsi platform, dan ekosistem.
Tunjangan
- Ekuitas
- Tunjangan