NVIDIA phát triển các công nghệ điện toán tăng tốc và trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong lĩnh vực game, trung tâm dữ liệu, điện toán đám mây, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, ô tô và robot. Hoạt động của công ty bao gồm bộ xử lý đồ họa, nền tảng AI, công nghệ mô phỏng và các giải pháp chuyên biệt cho từng ngành, trong đó có NVIDIA Omniverse dành cho quy trình làm việc 3D cộng tác, NVIDIA DRIVE phục vụ phát triển xe tự hành và NVIDIA Clara cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Công ty quy tụ các đội ngũ kỹ thuật lớn cùng phát triển hạ tầng và phần mềm hỗ trợ điện toán tiên tiến, mô phỏng và phân tích dựa trên AI.
Quản lý Quan hệ Nhà phát triển NVIDIA – Nghiên cứu AI Nền tảng (Làm việc từ xa, California)
Dẫn dắt hoạt động gắn kết kỹ thuật với các nhà nghiên cứu học thuật đang thúc đẩy mô hình nền tảng và hệ thống AI. Kết nối nghiên cứu tiên phong về huấn luyện, suy luận và điện toán quy mô lớn với các nền tảng và chương trình dành cho nhà phát triển của NVIDIA.
Hoa Kỳ
California152.000 $ – 241.500 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhQuan hệ nhà phát triểnMô tả
- Tư vấn cho các phòng thí nghiệm AI học thuật hàng đầu về mô hình nền tảng, mô hình ngôn ngữ lớn, AI đa phương thức, suy luận, huấn luyện, suy luận mô hình và hệ thống AI.
- Xác định các khối lượng công việc nghiên cứu có giá trị cao, trong đó phần mềm, hệ thống và điện toán tăng tốc của NVIDIA có thể cải thiện hiệu năng, khả năng mở rộng và hiệu quả của mô hình.
- Làm việc với các điều tra viên chính, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ, học viên sau đại học và lãnh đạo phòng thí nghiệm để hiểu ưu tiên nghiên cứu, trở ngại kỹ thuật, yêu cầu hạ tầng và cơ hội hợp tác.
- Theo dõi các phát triển AI tiên phong qua các bài nghiên cứu, bộ chuẩn đánh giá, dự án nguồn mở và phòng thí nghiệm học thuật để phát hiện xu hướng mới nổi cùng cơ hội cho nền tảng.
- Phối hợp với các Quản lý Tài khoản Nghiên cứu, Kiến trúc sư Giải pháp, các nhóm Sản phẩm, Kỹ thuật và Phát triển Kinh doanh để thúc đẩy việc áp dụng của nhà nghiên cứu và xây dựng quan hệ lâu dài.
- Chuyển phản hồi học thuật thành đóng góp thực tiễn cho lộ trình sản phẩm, sáng kiến dành cho nhà phát triển, chương trình giáo dục và chiến lược nền tảng.
- Đại diện NVIDIA tại các diễn đàn nghiên cứu hàng đầu về AI, học máy và hệ thống thông qua nội dung kỹ thuật, hội thảo, quan hệ đối tác với trường đại học và các chương trình dành cho phòng thí nghiệm nghiên cứu.
Yêu cầu
- Bằng tiến sĩ về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo, học máy, toán ứng dụng, kỹ thuật điện hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan, hoặc kinh nghiệm nghiên cứu tương đương.
- Ít nhất năm năm trong ngành công nghệ, thuộc các lĩnh vực như kỹ thuật phần mềm, quan hệ nhà phát triển, quan hệ đối tác kỹ thuật, kiến trúc giải pháp hoặc quản lý sản phẩm, trong đó có ít nhất ba năm kinh nghiệm thực tiễn về AI.
- Kiến thức chuyên sâu về AI nền tảng, bao gồm mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình đa phương thức, AI tạo sinh, suy luận, huấn luyện sau, đánh giá mô hình hoặc nghiên cứu hệ thống AI.
- Nắm vững vòng đời phát triển AI, bao gồm tiền huấn luyện, tinh chỉnh, huấn luyện sau, tối ưu hóa, đánh giá, triển khai và cung cấp mô hình.
- Kinh nghiệm thực tiễn với các công cụ và nền tảng nghiên cứu như PyTorch, JAX, các khung huấn luyện phân tán, hệ thống suy luận, nền tảng cung cấp mô hình, quy trình đánh giá và quy trình làm việc tăng tốc bằng GPU.
- Hiểu biết kỹ thuật về hạ tầng AI có khả năng mở rộng, bao gồm huấn luyện phân tán, tính song song, lưu checkpoint, tối ưu hóa bộ nhớ, xử lý theo lô, lập lịch, độ trễ, thông lượng và sự đánh đổi giữa chi phí và hiệu năng.
- Quen thuộc với các kỹ thuật cải thiện hiệu quả và chất lượng mô hình, bao gồm lượng tử hóa, chưng cất, độ thưa, giải mã suy đoán, tối ưu hóa attention, tạo dữ liệu tổng hợp, RLHF/RLAIF và tối ưu hóa theo sở thích.
- Có khả năng thảo luận về các thách thức nghiên cứu tiên phong với các phòng thí nghiệm học thuật hàng đầu, bao gồm hành vi mở rộng quy mô, hiệu quả tính toán, chất lượng mô hình, thiết kế benchmark, khả năng tái lập, độ tin cậy và tác động nghiên cứu.
- Có bằng chứng về uy tín nghiên cứu thông qua các ấn phẩm, công trình nguồn mở, hợp tác học thuật, vai trò lãnh đạo kỹ thuật hoặc đóng góp trực tiếp cho các hệ thống AI tiên tiến.
- Có kinh nghiệm với các công nghệ AI của NVIDIA như CUDA, thư viện CUDA-X, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand hoặc NVIDIA AI Enterprise.
- Có mạng lưới quan hệ với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, trường đại học, viện nghiên cứu, cộng đồng benchmark hoặc các dự án AI nguồn mở quy mô lớn.
- Có khả năng đã được chứng minh trong việc chuyển nghiên cứu AI tiên tiến thành bản trình diễn, hướng dẫn, kiến trúc tham chiếu, hội thảo, bài viết kỹ thuật hoặc chương trình hỗ trợ nhà phát triển.
- Có kinh nghiệm thuyết trình tại các hội nghị hoặc hội thảo như NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI hoặc các diễn đàn nghiên cứu tương đương.
- Có khả năng nhận diện các hướng nghiên cứu mới nổi và chuyển hóa chúng thành cơ hội hợp tác, áp dụng nền tảng và phát triển hệ sinh thái.
Phúc lợi
- Cổ phần
- Phúc lợi