NVIDIA разработва технологии за ускорени изчисления и изкуствен интелект, които се използват в игрите, центровете за данни, облачните изчисления, здравеопазването, производството, автомобилната индустрия и роботиката. Дейността на компанията обхваща графични процесори, платформи за изкуствен интелект, симулации и решения, насочени към конкретни индустрии, включително NVIDIA Omniverse за съвместни 3D работни процеси, NVIDIA DRIVE за разработване на автономни превозни средства и NVIDIA Clara за приложения в здравеопазването. Компанията обединява големи технически екипи, които работят по инфраструктурата и софтуера, поддържащи модерни изчисления, симулации и анализи, базирани на изкуствен интелект.
Мениджър „Връзки с разработчици“ в NVIDIA – фундаментални изследвания в областта на изкуствения интелект (дистанционно, Калифорния)
Ръководи техническото взаимодействие с академични изследователи, които развиват фундаментални модели и системи за изкуствен интелект. Свързва водещите изследвания в обучението, инференцията и мащабируемите изчисления с платформите на NVIDIA и програмите за разработчици.
Съединени щати
Калифорния152 000 $ – 241 500 $ / година
ДистанционноПълен работен денСредно нивоСтаршиЗадължителен Език: английскиВръзки с разработчициОписание
- Консултира водещи академични лаборатории по изкуствен интелект относно фундаментални модели, големи езикови модели, мултимодален изкуствен интелект, разсъждение, обучение, инференция и AI системи.
- Открива изследователски натоварвания с висока стойност, при които софтуерът, системите и ускорените изчисления на NVIDIA могат да подобрят производителността, мащабируемостта и ефективността на моделите.
- Работи с главни изследователи, постдокторанти, докторанти и ръководители на лаборатории, за да разбере изследователските приоритети, техническите пречки, инфраструктурните изисквания и възможностите за сътрудничество.
- Наблюдава водещите разработки в областта на AI чрез научни публикации, бенчмаркове, проекти с отворен код и академични лаборатории, за да открива нововъзникващи тенденции и възможности за платформата.
- Сътрудничи с мениджъри на изследователски клиенти, архитекти на решения и екипите по продукти, инженеринг и бизнес развитие, за да насърчава приемането от изследователите и да изгражда устойчиви взаимоотношения.
- Превръща обратната връзка от академичните среди в практически насоки за продуктови планове, инициативи за разработчици, образователни програми и стратегията на платформата.
- Представлява NVIDIA на водещи форуми за изследвания в областта на AI, машинното обучение и системите чрез техническо съдържание, семинари, партньорства с университети и програми за изследователски лаборатории.
Изисквания
- Докторска степен по компютърни науки, изкуствен интелект, машинно обучение, приложна математика, електротехника или друга свързана техническа дисциплина, или еквивалентен изследователски опит.
- Най-малко пет години опит в технологичната индустрия в области като софтуерно инженерство, връзки с разработчици, технически партньорства, архитектура на решения или продуктов мениджмънт, включително поне три години практически опит с AI.
- Задълбочени познания по фундаментален AI, включително големи езикови модели, мултимодални модели, генеративен AI, разсъждение, дообучаване, оценяване на модели или изследвания на AI системи.
- Добро разбиране на жизнения цикъл на разработката на AI, включително предварително обучение, фино настройване, дообучаване, оптимизация, оценяване, внедряване и обслужване на модели.
- Практически опит с изследователски инструменти и платформи като PyTorch, JAX, рамки за разпределено обучение, системи за инференция, платформи за обслужване на модели, конвейери за оценяване и работни процеси, ускорени от GPU.
- Техническо разбиране на мащабируема AI инфраструктура, включително разпределено обучение, паралелизъм, контролни точки, оптимизация на паметта, пакетиране, планиране, латентност, пропускателна способност и компромиси между разходи и производителност.
- Познаване на техники за подобряване на ефективността и качеството на моделите, включително квантизация, дистилация, разреденост, спекулативно декодиране, оптимизация на вниманието, генериране на синтетични данни, RLHF/RLAIF и оптимизация на предпочитанията.
- Способност да обсъжда предизвикателствата на водещите AI изследвания с академични лаборатории, включително поведение при мащабиране, изчислителна ефективност, качество на моделите, дизайн на бенчмаркове, възпроизводимост, надеждност и въздействие на изследванията.
- Доказана изследователска репутация чрез публикации, работа с отворен код, академични сътрудничества, техническо лидерство или пряк принос към усъвършенствани AI системи.
- Опит с AI технологиите на NVIDIA като CUDA, CUDA-X библиотеки, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand или NVIDIA AI Enterprise.
- Установени контакти с водещи AI лаборатории, университети, изследователски институти, общности за бенчмаркове или големи AI проекти с отворен код.
- Доказана способност да превръща усъвършенствани AI изследвания в демонстрации, ръководства, референтни архитектури, семинари, технически статии или програми за обучение и подпомагане на разработчици.
- Опит с представяне на конференции или семинари като NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI или сравними изследователски форуми.
- Способност да разпознава нововъзникващи изследователски направления и да ги превръща във възможности за сътрудничество, приемане на платформата и развитие на екосистемата.
Придобивки
- Дялово участие
- Придобивки