NVIDIA vyvíjí technologie akcelerovaných výpočtů a umělé inteligence, které se využívají v herním průmyslu, datových centrech, cloud computingu, zdravotnictví, výrobě, automobilovém průmyslu a robotice. Společnost pracuje na grafických procesorech, platformách umělé inteligence, simulačních technologiích a řešeních zaměřených na jednotlivá odvětví, včetně NVIDIA Omniverse pro spolupráci na 3D projektech, NVIDIA DRIVE pro vývoj autonomních vozidel a NVIDIA Clara pro zdravotnické aplikace. NVIDIA sdružuje rozsáhlé technické týmy, které vytvářejí infrastrukturu a software pro pokročilé výpočty, simulace a analytiku využívající umělou inteligenci.
Manažer vztahů s vývojáři NVIDIA — základní výzkum AI (práce na dálku, Kalifornie)
Veďte technickou spolupráci s akademickými výzkumníky, kteří rozvíjejí základní modely a systémy AI. Propojujte špičkový výzkum trénování, inference a škálovatelných výpočtů s platformami NVIDIA a programy pro vývojáře.
Popis
- Poskytujte poradenství předním akademickým laboratořím AI v oblasti základních modelů, velkých jazykových modelů, multimodální AI, uvažování, trénování, inference a systémů AI.
- Vyhledávejte hodnotná výzkumná pracovní zatížení, u nichž může software, hardware a akcelerované výpočty NVIDIA zlepšit výkon, škálovatelnost a efektivitu modelů.
- Spolupracujte s hlavními výzkumnými pracovníky, postdoktorandy, doktorandy a vedoucími laboratoří, abyste porozuměli výzkumným prioritám, technickým překážkám, požadavkům na infrastrukturu a příležitostem ke spolupráci.
- Sledujte špičkový vývoj v oblasti AI prostřednictvím výzkumných publikací, benchmarků, open-source projektů a akademických laboratoří a odhalujte nové trendy a příležitosti pro platformu.
- Spolupracujte s manažery výzkumných zákazníků, architekty řešení a týmy produktů, inženýrství a rozvoje obchodu s cílem podporovat adopci mezi výzkumníky a budovat dlouhodobé vztahy.
- Převádějte zpětnou vazbu z akademické sféry do praktických podnětů pro produktové plány, iniciativy pro vývojáře, vzdělávací programy a strategii platformy.
- Zastupujte společnost NVIDIA na předních akcích v oblasti AI, strojového učení a výzkumu systémů prostřednictvím technického obsahu, workshopů, partnerství s univerzitami a programů pro výzkumné laboratoře.
Požadavky
- Doktorské vzdělání v oboru informatiky, umělé inteligence, strojového učení, aplikované matematiky, elektrotechniky nebo příbuzné technické disciplíny, případně odpovídající výzkumná praxe.
- Nejméně pět let praxe v technologickém odvětví v oblasti softwarového inženýrství, vztahů s vývojáři, technických partnerství, architektury řešení nebo produktového řízení, včetně nejméně tří let praktických zkušeností s AI.
- Pokročilá znalost základní AI, včetně velkých jazykových modelů, multimodálních modelů, generativní AI, uvažování, post-trénování, hodnocení modelů nebo výzkumu systémů AI.
- Dobrá znalost životního cyklu vývoje AI, včetně předtrénování, dolaďování, post-trénování, optimalizace, hodnocení, nasazení a poskytování modelů.
- Praktické zkušenosti s výzkumnými nástroji a platformami, jako jsou PyTorch, JAX, frameworky distribuovaného trénování, inferenční systémy, platformy pro poskytování modelů, hodnoticí pipeline a pracovní postupy akcelerované pomocí GPU.
- Technické porozumění škálovatelné infrastruktuře AI, včetně distribuovaného trénování, paralelismu, checkpointů, optimalizace paměti, dávkového zpracování, plánování, latence, propustnosti a kompromisů mezi náklady a výkonem.
- Znalost technik zvyšování efektivity a kvality modelů, včetně kvantizace, destilace, řídkosti, spekulativního dekódování, optimalizace pozornosti, generování syntetických dat, RLHF/RLAIF a optimalizace preferencí.
- Schopnost diskutovat o výzkumných výzvách na špičkové úrovni s předními akademickými laboratořemi, včetně škálování, výpočetní efektivity, kvality modelů, návrhu benchmarků, reprodukovatelnosti, spolehlivosti a dopadu výzkumu.
- Prokázaná výzkumná důvěryhodnost prostřednictvím publikací, open-source práce, akademické spolupráce, technického vedení nebo přímého přínosu k pokročilým systémům AI.
- Zkušenosti s technologiemi NVIDIA AI, jako jsou CUDA, knihovny CUDA-X, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand nebo NVIDIA AI Enterprise.
- Navázané kontakty s předními laboratořemi AI, univerzitami, výzkumnými ústavy, komunitami kolem benchmarků nebo významnými open-source projekty AI.
- Prokázaná schopnost převádět pokročilý výzkum AI do demonstrací, výukových materiálů, referenčních architektur, workshopů, technických článků nebo programů podpory vývojářů.
- Zkušenosti s prezentováním na konferencích nebo workshopech, jako jsou NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI nebo srovnatelná výzkumná fóra.
- Schopnost rozpoznávat vznikající směry výzkumu a převádět je na příležitosti ke spolupráci, adopci platformy a rozvoji ekosystému.
Benefity
- Akcie
- Benefity