NVIDIA membangunkan teknologi pengkomputeran dipercepat dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam pelbagai bidang, termasuk permainan video, pusat data, pengkomputeran awan, penjagaan kesihatan, pembuatan, automotif dan robotik. Usahanya merangkumi unit pemprosesan grafik, platform AI, simulasi serta penyelesaian khusus industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk aliran kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pembangunan kenderaan autonomi dan NVIDIA Clara untuk aplikasi penjagaan kesihatan. Syarikat ini menghimpunkan pasukan teknikal besar yang membangunkan infrastruktur dan perisian untuk menyokong pengkomputeran termaju, simulasi dan analitik berasaskan AI.
Pengurus Hubungan Pembangun NVIDIA – Penyelidikan AI Asas (Jarak Jauh, California)
Memimpin penglibatan teknikal dengan penyelidik akademik yang memajukan model asas dan sistem AI. Menghubungkan penyelidikan termaju dalam latihan, inferens dan pengkomputeran berskala dengan platform serta program pembangun NVIDIA.
Penerangan
- Memberi nasihat kepada makmal AI akademik terkemuka tentang model asas, model bahasa besar, AI multimodal, penaakulan, latihan, inferens dan sistem AI.
- Mengenal pasti beban kerja penyelidikan bernilai tinggi yang membolehkan perisian, sistem dan pengkomputeran dipercepat NVIDIA meningkatkan prestasi, kebolehskalaan dan kecekapan model.
- Bekerjasama dengan penyiasat utama, penyelidik pascadoktoral, pelajar siswazah dan pemimpin makmal untuk memahami keutamaan penyelidikan, halangan teknikal, keperluan infrastruktur dan peluang kerjasama.
- Memantau perkembangan AI termaju melalui kertas penyelidikan, penanda aras, projek sumber terbuka dan makmal akademik untuk mengenal pasti trend baharu serta peluang platform.
- Bekerjasama dengan Pengurus Akaun Penyelidikan, Arkitek Penyelesaian, pasukan Produk, Kejuruteraan dan Pembangunan Perniagaan untuk menggalakkan penerimaan penyelidik dan membina hubungan berkekalan.
- Menukarkan maklum balas akademik kepada input praktikal untuk peta jalan produk, inisiatif pembangun, program pendidikan dan strategi platform.
- Mewakili NVIDIA di forum penyelidikan AI, pembelajaran mesin dan sistem terkemuka melalui kandungan teknikal, bengkel, perkongsian universiti dan program untuk makmal penyelidikan.
Keperluan
- PhD dalam Sains Komputer, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, matematik gunaan, kejuruteraan elektrik atau disiplin teknikal berkaitan, atau pengalaman penyelidikan yang setara.
- Sekurang-kurangnya lima tahun dalam industri teknologi merangkumi kejuruteraan perisian, hubungan pembangun, perkongsian teknikal, seni bina penyelesaian atau pengurusan produk, termasuk sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman langsung dalam AI.
- Pengetahuan lanjutan tentang AI asas, termasuk model bahasa besar, model multimodal, AI generatif, penaakulan, pascalatihan, penilaian model atau penyelidikan sistem AI.
- Pemahaman kukuh tentang kitar hayat pembangunan AI, termasuk pralatihan, penalaan halus, pascalatihan, pengoptimuman, penilaian, penggunaan dan penyajian model.
- Pengalaman langsung dengan alat dan platform penyelidikan seperti PyTorch, JAX, rangka kerja latihan teragih, sistem inferens, platform penyajian model, saluran penilaian dan aliran kerja dipercepat GPU.
- Pemahaman teknikal tentang infrastruktur AI berskala, termasuk latihan teragih, paralelisme, checkpointing, pengoptimuman memori, batching, penjadualan, kependaman, throughput dan pertukaran kos-prestasi.
- Biasa dengan teknik meningkatkan kecekapan dan kualiti model, termasuk kuantisasi, distilasi, sparsiti, speculative decoding, pengoptimuman perhatian, penjanaan data sintetik, RLHF/RLAIF dan pengoptimuman keutamaan.
- Keupayaan membincangkan cabaran penyelidikan termaju dengan makmal akademik terkemuka, termasuk tingkah laku penskalaan, kecekapan pengkomputeran, kualiti model, reka bentuk penanda aras, kebolehulangan, kebolehpercayaan dan impak penyelidikan.
- Bukti kredibiliti penyelidikan melalui penerbitan, kerja sumber terbuka, kerjasama akademik, kepimpinan teknikal atau sumbangan langsung kepada sistem AI lanjutan.
- Pengalaman dengan teknologi AI NVIDIA seperti CUDA, pustaka CUDA-X, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand atau NVIDIA AI Enterprise.
- Hubungan yang kukuh dengan makmal AI terkemuka, universiti, institut penyelidikan, komuniti penanda aras atau projek AI sumber terbuka utama.
- Keupayaan terbukti untuk menukar penyelidikan AI lanjutan kepada demonstrasi, tutorial, seni bina rujukan, bengkel, artikel teknikal atau program pengupayaan pembangun.
- Pengalaman membuat pembentangan di persidangan atau bengkel seperti NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI atau forum penyelidikan setanding.
- Keupayaan mengenal pasti hala tuju penyelidikan baharu dan menterjemahkannya kepada peluang kerjasama, penggunaan platform dan ekosistem.
Faedah
- Ekuiti
- Faedah