NVIDIA

Mfadhili wa visa ya H1B Akili bandia Huduma za afya Utengenezaji

NVIDIA hutengeneza teknolojia za kompyuta zenye kasi ya juu na akili bandia zinazotumika katika michezo ya video, vituo vya data, kompyuta za wingu, huduma za afya, utengenezaji, magari na roboti. Kazi yake inahusisha vitengo vya kuchakata michoro, majukwaa ya AI, uigaji na suluhisho zinazolenga sekta mbalimbali, zikiwemo NVIDIA Omniverse kwa ajili ya michakato shirikishi ya 3D, NVIDIA DRIVE kwa ajili ya kutengeneza magari yanayojiendesha, na NVIDIA Clara kwa matumizi ya huduma za afya. Kampuni hii huwakutanisha timu kubwa za kiufundi zinazofanya kazi kwenye miundombinu na programu zinazosaidia kompyuta za hali ya juu, uigaji na uchanganuzi unaoendeshwa na AI.

Kazi za Kampuni

Msimamizi wa Mahusiano ya Wasanidi wa NVIDIA – Utafiti wa Msingi wa AI (Kazi ya Mbali, California)

Ongoza ushirikiano wa kiufundi na watafiti wa kitaaluma wanaoendeleza miundo msingi na mifumo ya AI. Unganisha utafiti wa kisasa katika mafunzo, inference, na kompyuta inayoweza kupanuka na majukwaa na programu za wasanidi za NVIDIA.

wiki 3 zilizopita

Marekani

California

$ 152,000 – $ 241,500 / mwaka

Mbali Muda wote Kiwango cha kati Mwandamizi Lugha Inayohitajika: Kiingereza Mahusiano na watengenezaji

PyTorch

Maelezo

Kushauri maabara zinazoongoza za AI za kitaaluma kuhusu miundo msingi, miundo mikubwa ya lugha, AI ya aina nyingi, utafakari, mafunzo, inference, na mifumo ya AI.
Kutafuta mzigo wa kazi wa utafiti wenye thamani kubwa ambapo programu, mifumo, na kompyuta iliyoharakishwa ya NVIDIA inaweza kuboresha utendaji, uwezo wa kupanuka, na ufanisi wa miundo.
Kufanya kazi na wachunguzi wakuu, watafiti wa baada ya udaktari, wanafunzi wa uzamili, na viongozi wa maabara ili kuelewa vipaumbele vya utafiti, vikwazo vya kiufundi, mahitaji ya miundombinu, na fursa za ushirikiano.
Kufuatilia maendeleo ya AI ya kisasa kupitia machapisho ya utafiti, vigezo vya kupima, miradi ya chanzo huria, na maabara za kitaaluma ili kugundua mienendo mipya na fursa za jukwaa.
Kushirikiana na Wasimamizi wa Akaunti za Utafiti, Wasanifu wa Suluhisho, na timu za Bidhaa, Uhandisi, na Maendeleo ya Biashara ili kuhimiza matumizi ya watafiti na kujenga mahusiano ya kudumu.
Kubadilisha maoni ya kitaaluma kuwa mchango wa vitendo kwa ramani za bidhaa, mipango ya wasanidi, programu za elimu, na mkakati wa jukwaa.
Kuiwakilisha NVIDIA katika vituo vinavyoongoza vya utafiti wa AI, ujifunzaji wa mashine, na mifumo kupitia maudhui ya kiufundi, warsha, ushirikiano wa vyuo vikuu, na programu za maabara za utafiti.

Mahitaji

Shahada ya PhD katika Sayansi ya Kompyuta, akili bandia, ujifunzaji wa mashine, hisabati tumizi, uhandisi wa umeme, au taaluma ya kiufundi inayohusiana, au uzoefu sawa wa utafiti.
Angalau miaka mitano katika sekta ya teknolojia katika uhandisi wa programu, mahusiano ya wasanidi, ushirikiano wa kiufundi, usanifu wa suluhisho, au usimamizi wa bidhaa, ikijumuisha angalau miaka mitatu ya uzoefu wa moja kwa moja wa AI.
Ujuzi wa hali ya juu wa AI msingi, ikijumuisha miundo mikubwa ya lugha, miundo ya aina nyingi, AI zalishi, utafakari, mafunzo ya baadae, tathmini ya miundo, au utafiti wa mifumo ya AI.
Uelewa thabiti wa mzunguko wa maisha wa uundaji wa AI, ikijumuisha mafunzo ya awali, urekebishaji, mafunzo ya baadae, uboreshaji, tathmini, usambazaji, na utoaji wa miundo.
Uzoefu wa moja kwa moja wa zana na majukwaa ya utafiti kama PyTorch, JAX, mifumo ya mafunzo iliyosambazwa, mifumo ya inference, majukwaa ya kuhudumia miundo, mabomba ya tathmini, na mtiririko wa kazi unaoharakishwa na GPU.
Uelewa wa kiufundi wa miundombinu ya AI inayoweza kupanuka, ikijumuisha mafunzo yaliyosambazwa, usambamba, checkpointing, uboreshaji wa kumbukumbu, batching, upangaji, muda wa kusubiri, throughput, na mizani ya gharama na utendaji.
Ujuzi wa mbinu za kuboresha ufanisi na ubora wa miundo, ikijumuisha quantization, distillation, sparsity, speculative decoding, uboreshaji wa attention, uundaji wa data sintetiki, RLHF/RLAIF, na uboreshaji wa mapendeleo.
Uwezo wa kujadili changamoto za utafiti wa kisasa na maabara zinazoongoza za kitaaluma, ikijumuisha tabia ya scaling, ufanisi wa kompyuta, ubora wa miundo, usanifu wa vigezo vya kupima, reproducibility, kutegemeka, na athari za utafiti.
Ushahidi wa kuaminika katika utafiti kupitia machapisho, kazi za chanzo huria, ushirikiano wa kitaaluma, uongozi wa kiufundi, au michango ya moja kwa moja kwa mifumo ya hali ya juu ya AI.
Uzoefu wa teknolojia za AI za NVIDIA kama CUDA, maktaba za CUDA-X, TensorRT-LLM, Triton Inference Server, NIM, NeMo, Megatron, Transformer Engine, NCCL, DGX, NVLink, InfiniBand, au NVIDIA AI Enterprise.
Mahusiano yaliyojengwa na maabara zinazoongoza za AI, vyuo vikuu, taasisi za utafiti, jumuiya za vigezo vya kupima, au miradi mikubwa ya AI ya chanzo huria.
Uwezo uliothibitishwa wa kubadilisha utafiti wa hali ya juu wa AI kuwa maonyesho, mafunzo, usanifu wa marejeo, warsha, makala za kiufundi, au programu za kuwawezesha wasanidi.
Uzoefu wa kuwasilisha katika mikutano au warsha kama NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, AAAI, au vituo vya utafiti vinavyolingana.
Uwezo wa kutambua mielekeo mipya ya utafiti na kuibadilisha kuwa fursa za ushirikiano, matumizi ya jukwaa, na mfumo ikolojia.

Manufaa

Hisa
Manufaa