Fuse Energy je britansko energetsko podjetje, osredotočeno na preprostejšo in preglednejšo oskrbo z električno energijo. Njegova aplikacija strankam pomaga zamenjati dobavitelja in dostopati do informacij o računih v realnem času, podjetje pa ponuja konkurenčne tarife električne energije ter razvija sončne in vetrne projekte. Fuse Energy dobiček namenja tudi mednarodnim pobudam na področju obnovljivih virov energije ter združuje praktične energetske storitve s širšim poudarkom na čisti energiji.
Raziskovalec uporabne umetne inteligence – Fuse Energy (hibridno delo v Londonu)
Razvijajte in ocenjujte zanesljive sisteme umetne inteligence za solarne, baterijske, omrežne, trgovalne in domače energetske dejavnosti podjetja Fuse Energy.
Opis
- Načrtovati poskuse, s katerimi ugotovimo najučinkovitejši model in pristop za posamezno delovno obremenitev ob uravnoteženju natančnosti, zakasnitve in stroškov
- Voditi okvir za ocenjevanje, od visokokakovostnih podatkovnih zbirk in zlatih odgovorov do človeških ocen in ocen LLM ter merjenja zaupanja ocenjevalcev
- Raziskovati tehnike naknadnega učenja, kot sta nadzorovano fino prilagajanje in učenje s spodbujevanjem
- Izdelati ogrodja agentov za zanesljive dolgotrajne naloge, ki vključujejo uporabo orodij, deterministične preverbe, sledenje stanju, ponovne poskuse, razporejanje virov in človeška odobritve
- Opredeliti pragove ocenjevanja in eskalacije na podlagi posledic napak
- Sodelovati z ekipami podjetja Fuse pri pretvarjanju raziskovalnih ugotovitev v produkcijske sisteme ter uvajanju naprednih metod uporabne umetne inteligence po celotnem podjetju
Zahteve
- Dokazane izkušnje z uporabo sodobnih modelov umetne inteligence pri reševanju stvarnih problemov in izboljševanjem merljivih rezultatov z eksperimentiranjem
- Dobro poznavanje načrtovanja ocenjevanj, kakovosti podatkovnih zbirk in analize napak
- Praktične izkušnje z izbiro in usmerjanjem modelov, finim prilagajanjem, učenjem s spodbujevanjem, agentskimi sistemi ali sistemi za upravljanje računalnika
- Odlične sposobnosti programskega inženirstva, vključno s Pythonom ter razvojem zanesljivih eksperimentalnih in produkcijskih orodij
- Dobra presoja pri uravnoteženju stroškov, zakasnitve, zanesljivosti in tveganja, vključno z odločitvami o determinističnih preverbah in človeškem pregledu
- Sposobnost tekočega prehoda od raziskav do izvedbe z oblikovanjem hipotez, izvajanjem strogih testov, preučevanjem napak in uvajanjem učinkovitih rešitev
- Izkušnje v naprednem laboratoriju za umetno inteligenco ali podobno eksperimentalni ekipi so še posebej dragocene
Ugodnosti
- Konkurenčna plača z možnostjo pridobitve lastniškega deleža
- Bonusni program z izplačilom dvakrat letno
- V celoti financirana tehnologija, prilagojena vašim potrebam
- Zasebno zdravstveno zavarovanje
- Dodatek za zajtrk in večerjo za zaposlene, ki delajo iz pisarne
- Ugodnosti se lahko razlikujejo glede na lokacijo