Fuse Energy to brytyjska firma energetyczna, której celem jest uproszczenie i zwiększenie przejrzystości dostaw energii elektrycznej. Jej aplikacja pomaga klientom zmieniać dostawców i uzyskiwać aktualne informacje o rozliczeniach, a firma oferuje konkurencyjne taryfy na energię elektryczną oraz rozwija projekty wykorzystujące energię słoneczną i wiatrową. Fuse Energy przeznacza również zyski na międzynarodowe inicjatywy związane z energią odnawialną, łącząc praktyczne usługi energetyczne z szerszym zaangażowaniem na rzecz czystej energii.
Badacz stosowanej sztucznej inteligencji — Fuse Energy (praca hybrydowa, Londyn)
Twórz i oceniaj niezawodne systemy AI dla energetyki słonecznej, baterii, sieci, handlu oraz domowych systemów energetycznych Fuse Energy.
Opis
- Projektować eksperymenty pozwalające wyłonić najskuteczniejszy model i podejście dla każdego obciążenia, równoważąc dokładność, opóźnienia i koszty
- Odpowiadać za system ewaluacji: od wysokiej jakości zbiorów danych i odpowiedzi referencyjnych po oceny ludzi i dużych modeli językowych oraz pomiar pewności ewaluatorów
- Badać techniki dostrajania po treningu, takie jak dostrajanie nadzorowane i uczenie ze wzmocnieniem
- Budować środowiska agentów do niezawodnej realizacji długotrwałych zadań, obejmujące korzystanie z narzędzi, deterministyczne kontrole, śledzenie stanu, ponawianie prób, alokację zasobów i akceptację człowieka
- Definiować progi ewaluacji i eskalacji na podstawie konsekwencji błędów
- Współpracować w całej firmie Fuse, przekładając wyniki badań na systemy produkcyjne i wdrażając najnowocześniejsze metody stosowanej AI w całej organizacji
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w stosowaniu nowoczesnych modeli AI do rzeczywistych problemów i poprawianiu mierzalnych wyników za pomocą eksperymentów
- Bardzo dobra znajomość projektowania ewaluacji, jakości zbiorów danych i analizy błędów
- Praktyczne doświadczenie w wyborze i routingu modeli, dostrajaniu, uczeniu ze wzmocnieniem, systemach agentowych lub systemach obsługi komputera
- Silne umiejętności inżynierii oprogramowania, w tym znajomość Pythona oraz tworzenie niezawodnych narzędzi eksperymentalnych i produkcyjnych
- Dobra ocena sytuacji przy równoważeniu kosztów, opóźnień, niezawodności i ryzyka, w tym przy podejmowaniu decyzji dotyczących deterministycznych kontroli i weryfikacji przez człowieka
- Umiejętność płynnego przechodzenia od badań do wdrożenia poprzez formułowanie hipotez, prowadzenie rygorystycznych testów, analizowanie błędów i dostarczanie skutecznych rozwiązań
- Doświadczenie w pionierskim laboratorium AI lub podobnie eksperymentalnym zespole będzie szczególnie cenne
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie z możliwością udziału w kapitale zakładowym
- Program premiowy z wypłatą dwa razy w roku
- W pełni finansowane technologie dopasowane do Twoich potrzeb
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne
- Dodatek na śniadania i kolacje dla pracowników pracujących z biura
- Świadczenia mogą różnić się zależnie od lokalizacji