Fuse Energy er en britisk energivirksomhed, der fokuserer på at gøre elforsyning enklere og mere gennemsigtig. Virksomhedens app hjælper kunder med at skifte elleverandør og få adgang til faktureringsoplysninger i realtid, samtidig med at virksomheden tilbyder konkurrencedygtige eltariffer og udvikler sol- og vindprojekter. Fuse Energy kanaliserer også overskud til internationale initiativer inden for vedvarende energi og kombinerer praktiske energitjenester med et bredere fokus på ren energi.
Forsker i anvendt AI – Fuse Energy (hybrid i London)
Udvikl og evaluer pålidelige AI-systemer til Fuse Energys aktiviteter inden for solenergi, batterier, elnet, handel og energi i hjemmet.
Beskrivelse
- Design eksperimenter, der identificerer den mest effektive model og tilgang til hver arbejdsbelastning, samtidig med at nøjagtighed, latenstid og omkostninger afvejes
- Hav ansvar for evalueringsrammen, fra datasæt af høj kvalitet og facitsvar til menneskelige vurderinger og LLM-vurderinger samt måling af evaluatorernes sikkerhed
- Undersøg teknikker til eftertræning såsom supervised fine-tuning og reinforcement learning
- Byg agentrammer til pålidelige langvarige opgaver med værktøjsbrug, deterministiske kontroller, tilstandssporing, genforsøg, ressourceallokering og menneskelige godkendelser
- Definer tærskler for evaluering og eskalering baseret på konsekvenserne af fejl
- Samarbejd på tværs af Fuse om at omsætte forskningsresultater til produktionssystemer og introducere banebrydende metoder inden for anvendt AI i hele virksomheden
Krav
- Dokumenteret erfaring med at anvende moderne AI-modeller på virkelige problemer og forbedre målbare resultater gennem eksperimenter
- Stærk viden om evalueringsdesign, datakvalitet og fejlanalyse
- Praktisk erfaring med modelvalg og routing, fine-tuning, reinforcement learning, agentsystemer eller systemer til computerbrug
- Stærke softwareudviklingsevner, herunder Python og udvikling af pålidelige værktøjer til eksperimenter og produktion
- God dømmekraft ved afvejning af omkostninger, latenstid, pålidelighed og risiko, herunder beslutninger om deterministiske kontroller og menneskelig gennemgang
- Evne til at bevæge sig ubesværet fra forskning til implementering ved at formulere hypoteser, gennemføre grundige tests, undersøge fejl og levere effektive løsninger
- Erfaring fra et banebrydende AI-laboratorium eller et tilsvarende eksperimentelt team er særligt værdifuld
Fordele
- Konkurrencedygtig løn med mulighed for aktier
- Bonusordning udbetalt to gange om året
- Teknologi fuldt finansieret og tilpasset dine behov
- Privat sundhedsforsikring
- Morgenmads- og middagsordning for medarbejdere, der arbejder fra kontoret
- Fordele kan variere afhængigt af lokation