Fuse Energy britanska je energetska tvrtka usmjerena na jednostavniju i transparentniju opskrbu električnom energijom. Njezina aplikacija korisnicima pomaže promijeniti opskrbljivača i pristupiti informacijama o računima u stvarnom vremenu, dok tvrtka nudi konkurentne tarife električne energije te razvija solarne i vjetroelektrane. Fuse Energy također usmjerava dobit u međunarodne inicijative za obnovljivu energiju, povezujući praktične energetske usluge sa širim fokusom na čistu energiju.
Istraživač primijenjene umjetne inteligencije – Fuse Energy (hibridni rad u Londonu)
Razvijajte i procjenjujte pouzdane sustave umjetne inteligencije za solarne, baterijske, mrežne, trgovačke i kućne energetske operacije tvrtke Fuse Energy.
Opis
- Dizajnirati eksperimente koji utvrđuju najučinkovitiji model i pristup za svako radno opterećenje uz istodobno balansiranje točnosti, latencije i troška
- Voditi okvir za procjenu, od visokokvalitetnih skupova podataka i referentnih odgovora do ljudskih i LLM procjena te mjerenja pouzdanosti procjenjivača
- Istraživati tehnike naknadnog treniranja poput nadziranog finog podešavanja i učenja potkrepljivanjem
- Graditi agentske okvire za pouzdane dugotrajne zadatke, uključujući upotrebu alata, determinističke provjere, praćenje stanja, ponovne pokušaje, raspodjelu resursa i ljudska odobrenja
- Definirati pragove procjene i eskalacije na temelju posljedica neuspjeha
- Surađivati unutar Fusea kako bi se istraživački nalazi pretvorili u produkcijske sustave i u cijeloj tvrtki uvele napredne metode primijenjene umjetne inteligencije
Zahtjevi
- Dokazano iskustvo u primjeni suvremenih modela umjetne inteligencije na stvarne probleme i poboljšanju mjerljivih rezultata eksperimentiranjem
- Dobro poznavanje dizajna procjene, kvalitete skupova podataka i analize neuspjeha
- Praktično iskustvo s odabirom i usmjeravanjem modela, finim podešavanjem, učenjem potkrepljivanjem, agentskim sustavima ili sustavima za upravljanje računalom
- Izražene sposobnosti softverskog inženjerstva, uključujući Python i razvoj pouzdanih eksperimentalnih i produkcijskih alata
- Dobar osjećaj za procjenu ravnoteže između troška, latencije, pouzdanosti i rizika, uključujući odluke o determinističkim provjerama i ljudskom pregledu
- Sposobnost neometanog prelaska od istraživanja do implementacije postavljanjem hipoteza, provođenjem rigoroznih testova, analizom neuspjeha i isporukom učinkovitih rješenja
- Iskustvo u vodećem laboratoriju za umjetnu inteligenciju ili sličnom eksperimentalnom timu posebno je vrijedno
Pogodnosti
- Konkurentna plaća uz mogućnost stjecanja vlasničkog udjela
- Bonusni program koji se isplaćuje dva puta godišnje
- U potpunosti financirana tehnologija prilagođena vašim potrebama
- Privatno zdravstveno osiguranje
- Naknada za doručak i večeru za zaposlenike koji rade iz ureda
- Pogodnosti se mogu razlikovati ovisno o lokaciji