Fuse Energy ist ein britisches Energieunternehmen, das sich darauf konzentriert, die Stromversorgung einfacher und transparenter zu gestalten. Die App unterstützt Kundinnen und Kunden beim Wechsel des Anbieters und bietet Zugriff auf Echtzeitinformationen zur Abrechnung. Außerdem bietet das Unternehmen wettbewerbsfähige Stromtarife an und entwickelt Solar- und Windenergieprojekte. Fuse Energy leitet seine Gewinne zudem in internationale Initiativen für erneuerbare Energien und verbindet praktische Energiedienstleistungen mit einem umfassenderen Engagement für saubere Energie.
Applied-AI-Forschungsmitarbeiter:in – Fuse Energy (hybrid in London)
Entwickle und evaluiere zuverlässige KI-Systeme für Fuse Energys Solar-, Batterie-, Netz-, Handels- und Haushaltsenergieaktivitäten. Gestalte angewandte KI-Forschung, die messbare Verbesserungen in produktiven Systemen ermöglicht.
Beschreibung
- Entwirf Experimente, die für jede Arbeitslast das effektivste Modell und den besten Ansatz ermitteln und dabei Genauigkeit, Latenz und Kosten abwägen
- Verantworte das Evaluierungs-Framework – von hochwertigen Datensätzen und Referenzantworten bis hin zu Bewertungen durch Menschen und Sprachmodelle sowie der Messung des Vertrauens in Evaluierungen
- Untersuche Post-Training-Techniken wie überwachtes Feintuning und bestärkendes Lernen
- Entwickle Agenten-Harnesses für zuverlässige, lang laufende Aufgaben mit Tool-Nutzung, deterministischen Prüfungen, Zustandsverfolgung, Wiederholungsversuchen, Ressourcenverteilung und menschlichen Freigaben
- Definiere Evaluierungs- und Eskalationsschwellen auf Grundlage der Folgen eines Fehlers
- Arbeite unternehmensweit mit verschiedenen Teams zusammen, um Forschungsergebnisse in produktive Systeme zu überführen und moderne Methoden der angewandten KI im gesamten Unternehmen einzuführen
Anforderungen
- Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung moderner KI-Modelle auf reale Problemstellungen und in der Verbesserung messbarer Ergebnisse durch Experimente
- Fundierte Kenntnisse in Evaluierungsdesign, Datenqualität und Fehleranalyse
- Praktische Erfahrung mit Modellauswahl und -routing, Feintuning, bestärkendem Lernen, Agentensystemen oder Computer-Use-Systemen
- Ausgeprägte Softwareentwicklungskompetenz, einschließlich Python sowie der Entwicklung zuverlässiger experimenteller und produktiver Werkzeuge
- Gutes Urteilsvermögen bei der Abwägung von Kosten, Latenz, Zuverlässigkeit und Risiken, einschließlich Entscheidungen über deterministische Prüfungen und menschliche Kontrolle
- Fähigkeit, sich sicher von der Forschung zur Umsetzung zu bewegen: Hypothesen formulieren, rigorose Tests durchführen, Fehler untersuchen und wirksame Lösungen ausliefern
- Erfahrung in einem zukunftsweisenden KI-Labor oder einem ähnlich experimentellen Team ist besonders wertvoll
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Anspruch auf Unternehmensbeteiligung
- Bonusprogramm mit Auszahlung zweimal jährlich
- Vollständig finanzierte Technologie, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist
- Private Krankenversicherung
- Frühstücks- und Abendessenszuschuss für Mitarbeitende, die im Büro arbeiten
- Leistungen können je nach Standort abweichen