
Fuse Energy е британска енергийна компания, насочена към това електроснабдяването да бъде по-просто и прозрачно. Приложението ѝ помага на клиентите да сменят доставчика си и да получават информация за сметките в реално време, а компанията предлага конкурентни тарифи за електроенергия и развива соларни и вятърни проекти. Fuse Energy също насочва печалбите си към международни инициативи за възобновяема енергия, съчетавайки практични енергийни услуги с по-широк фокус върху чистата енергия.
Изследовател на приложен изкуствен интелект – Fuse Energy (хибридно в Лондон)
Разработвайте и оценявайте надеждни системи с изкуствен интелект за соларните, батерийните, мрежовите, търговските и домашните енергийни операции на Fuse Energy.
Описание
- Проектиране на експерименти, които определят най-ефективния модел и подход за всяко работно натоварване, като се балансират точност, латентност и разходи
- Ръководене на рамката за оценяване — от висококачествени набори от данни и еталонни отговори до човешки и LLM оценки и измерване на увереността на оценяващите
- Проучване на техники за дообучаване, като контролирано фино настройване и обучение с подсилване
- Изграждане на агентски среди за надеждни дългосрочни задачи, включващи използване на инструменти, детерминистични проверки, проследяване на състоянието, повторни опити, разпределение на ресурси и човешки одобрения
- Определяне на прагове за оценяване и ескалация въз основа на последствията от неуспеха
- Сътрудничество в Fuse за превръщане на изследователските резултати в продукционни системи и въвеждане на авангардни методи за приложен изкуствен интелект в цялата компания
Изисквания
- Доказан опит в прилагането на съвременни модели с изкуствен интелект към реални проблеми и подобряването на измерими резултати чрез експериментиране
- Задълбочени познания в проектирането на оценки, качеството на наборите от данни и анализа на неуспехи
- Практически опит с избора и маршрутизирането на модели, финото настройване, обучението с подсилване, агентски системи или системи за управление на компютър
- Силни умения в софтуерното инженерство, включително Python и разработването на надеждни експериментални и продукционни инструменти
- Добра преценка при балансирането на разходи, латентност, надеждност и риск, включително решения относно детерминистични проверки и човешки преглед
- Способност за плавен преход от изследване към реализация чрез формулиране на хипотези, провеждане на строги тестове, анализиране на неуспехи и внедряване на ефективни решения
- Опит в авангардна лаборатория за изкуствен интелект или в подобен експериментален екип ще бъде особено ценен
Придобивки
- Конкурентно възнаграждение с възможност за дялово участие
- Бонусна схема, изплащана два пъти годишно
- Изцяло финансирана технология, съобразена с вашите нужди
- Частно здравно осигуряване
- Добавка за закуска и вечеря за служители, работещи от офиса
- Придобивките може да се различават според местоположението