Fuse Energy is een Brits energiebedrijf dat zich richt op het eenvoudiger en transparanter maken van de levering van elektriciteit. De app helpt klanten om van energieleverancier te wisselen en biedt toegang tot realtime factuurinformatie. Daarnaast biedt het bedrijf concurrerende elektriciteitstarieven aan en ontwikkelt het zonne- en windenergieprojecten. Fuse Energy besteedt ook winst aan internationale initiatieven voor hernieuwbare energie en combineert praktische energiediensten met een bredere inzet voor schone energie.
Applied AI-onderzoeker – Fuse Energy (hybride functie in Londen)
Ontwikkel en evalueer betrouwbare AI-systemen voor Fuse Energys activiteiten op het gebied van zonne-energie, batterijen, het elektriciteitsnet, handel en energie voor woningen. Zet toegepast AI-onderzoek om in meetbare verbeteringen voor systemen die in productie worden gebruikt.
Beschrijving
- Ontwerp experimenten om voor elke werklast het meest effectieve model en de beste aanpak te bepalen, met een goede balans tussen nauwkeurigheid, latentie en kosten
- Draag verantwoordelijkheid voor het evaluatiekader: van hoogwaardige datasets en referentieantwoorden tot beoordelingen door mensen en taalmodellen en het meten van het vertrouwen in evaluatoren
- Onderzoek post-trainingtechnieken zoals supervised fine-tuning en reinforcement learning
- Bouw agent-harnassen voor betrouwbare, langdurige taken, met ondersteuning voor toolgebruik, deterministische controles, statusregistratie, nieuwe pogingen, toewijzing van middelen en menselijke goedkeuringen
- Definieer evaluatie- en escalatiedrempels op basis van de gevolgen van fouten
- Werk samen met teams binnen Fuse om onderzoeksresultaten om te zetten in productiesystemen en geavanceerde methoden voor toegepaste AI in het hele bedrijf te introduceren
Vereisten
- Aantoonbare ervaring met het toepassen van moderne AI-modellen op echte problemen en het verbeteren van meetbare resultaten door middel van experimenten
- Uitgebreide kennis van evaluatieontwerp, datasetkwaliteit en foutanalyse
- Praktische ervaring met modelselectie en -routering, fine-tuning, reinforcement learning, agentsystemen of systemen voor computergebruik
- Sterke vaardigheden in softwareontwikkeling, waaronder Python en het ontwikkelen van betrouwbare experimentele en productietools
- Goed beoordelingsvermogen bij het afwegen van kosten, latentie, betrouwbaarheid en risico, waaronder beslissingen over deterministische controles en menselijke beoordeling
- Je kunt soepel schakelen tussen onderzoek en implementatie door hypotheses te formuleren, grondige tests uit te voeren, fouten te onderzoeken en effectieve oplossingen op te leveren
- Ervaring bij een vooruitstrevend AI-lab of een vergelijkbaar experimenteel team is bijzonder waardevol
Voordelen
- Competitief salaris met mogelijkheid tot aandelenparticipatie
- Bonusregeling die twee keer per jaar wordt uitbetaald
- Volledig gefinancierde technologie, afgestemd op jouw behoeften
- Particuliere zorgverzekering
- Ontbijt- en avondetenvergoeding voor medewerkers die op kantoor werken
- Arbeidsvoorwaarden kunnen per locatie verschillen