Ang Fuse Energy ay isang kompanya ng enerhiya sa United Kingdom na nakatuon sa pagpapasimple at pagpapalinaw ng suplay ng kuryente. Tinutulungan ng app nito ang mga customer na magpalit ng supplier at ma-access ang real-time na impormasyon sa pagsingil, habang nag-aalok ang kompanya ng mapagkumpitensyang taripa sa kuryente at bumubuo ng mga proyektong solar at hangin. Inilalaan din ng Fuse Energy ang mga kita nito sa mga inisyatiba para sa renewable energy sa buong mundo, na pinagsasama ang praktikal na serbisyo sa enerhiya at mas malawak na pagtutok sa malinis na kuryente.
Mananaliksik ng Applied AI - Fuse Energy (Hybrid sa London)
Bumubuo at sumusuri ng maaasahang AI systems para sa solar, baterya, grid, trading, at home-energy operations ng Fuse Energy.
Paglalarawan
- Magdisenyo ng mga eksperimento upang matukoy ang pinakamabisang modelo at approach para sa bawat workload habang binabalanse ang accuracy, latency, at gastos
- Pangasiwaan ang evaluation framework, mula sa de-kalidad na dataset at mga golden answer hanggang sa mga pagsusuri ng tao at LLM at pagsukat ng confidence ng evaluator
- Siyasatin ang mga post-training technique gaya ng supervised fine-tuning at reinforcement learning
- Bumuo ng mga agent harness para sa maaasahang pangmatagalang gawain, na may tool use, deterministic checks, state tracking, retries, resource allocation, at human approvals
- Magtakda ng evaluation at escalation threshold batay sa mga kahihinatnan ng pagkabigo
- Makipagtulungan sa buong Fuse upang gawing production systems ang mga resulta ng pananaliksik at ipakilala ang mga makabagong applied-AI method sa buong kumpanya
Mga Kinakailangan
- May napatunayang karanasan sa paggamit ng mga makabagong AI model sa mga problema sa totoong mundo at pagpapahusay ng nasusukat na resulta sa pamamagitan ng eksperimento
- Malakas na kaalaman sa disenyo ng evaluation, kalidad ng dataset, at failure analysis
- Praktikal na karanasan sa pagpili at pag-route ng modelo, fine-tuning, reinforcement learning, agent systems, o computer-use systems
- Malakas na kakayahan sa software engineering, kabilang ang Python at pagbuo ng maaasahang experimental at production tooling
- Mahusay na paghatol sa pagbabalanse ng gastos, latency, reliability, at panganib, kabilang ang mga desisyon tungkol sa deterministic checks at human review
- Kayang tuluy-tuloy na lumipat mula research tungo sa implementation sa pamamagitan ng pagbuo ng hypothesis, pagsasagawa ng mahigpit na pagsusuri, pag-aaral ng mga failure, at pag-release ng epektibong solusyon
- Mahalaga lalo ang karanasan sa isang frontier AI lab o katulad na experimental team
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang sahod na may eligibility para sa equity
- Bonus scheme na binabayaran dalawang beses bawat taon
- Ganap na pinopondohang teknolohiyang iniangkop sa iyong mga pangangailangan
- Pribadong health insurance
- Allowance para sa almusal at hapunan para sa mga empleyadong nagtatrabaho sa opisina
- Maaaring mag-iba ang mga benepisyo ayon sa lokasyon