Fuse Energy es una empresa energética del Reino Unido centrada en hacer que el suministro eléctrico sea más sencillo y transparente. Su aplicación ayuda a los clientes a cambiar de proveedor y consultar información de facturación en tiempo real, mientras la empresa ofrece tarifas eléctricas competitivas y desarrolla proyectos solares y eólicos. Fuse Energy también destina sus beneficios a iniciativas de energías renovables a nivel internacional, combinando servicios energéticos prácticos con un enfoque más amplio en la energía limpia.
Investigador de IA aplicada - Fuse Energy (híbrido en Londres)
Desarrolla y evalúa sistemas de IA fiables para las operaciones de energía solar, baterías, red eléctrica, comercialización y energía doméstica de Fuse Energy.
Descripción
- Diseñar experimentos para identificar el modelo y el enfoque más eficaces para cada carga de trabajo, equilibrando precisión, latencia y coste
- Responsabilizarse del marco de evaluación, desde conjuntos de datos de alta calidad y respuestas de referencia hasta evaluaciones humanas y de LLM, así como la medición de la confianza de los evaluadores
- Investigar técnicas de posentrenamiento, como el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo
- Construir entornos de agentes para tareas prolongadas fiables, incorporando uso de herramientas, comprobaciones deterministas, seguimiento del estado, reintentos, asignación de recursos y aprobaciones humanas
- Definir umbrales de evaluación y escalado basados en las consecuencias de los fallos
- Colaborar en Fuse para convertir los hallazgos de investigación en sistemas de producción e introducir métodos avanzados de IA aplicada en toda la empresa
Requisitos
- Experiencia demostrada en la aplicación de modelos modernos de IA a problemas reales y en la mejora de resultados medibles mediante la experimentación
- Sólidos conocimientos de diseño de evaluaciones, calidad de conjuntos de datos y análisis de fallos
- Experiencia práctica en selección y enrutamiento de modelos, ajuste fino, aprendizaje por refuerzo, sistemas de agentes o sistemas de interacción con ordenadores
- Sólida capacidad de ingeniería de software, incluido Python y el desarrollo de herramientas experimentales y de producción fiables
- Criterio sólido para equilibrar coste, latencia, fiabilidad y riesgo, incluidas las decisiones sobre comprobaciones deterministas y revisión humana
- Capacidad para pasar con fluidez de la investigación a la implementación mediante la formulación de hipótesis, la ejecución de pruebas rigurosas, el análisis de fallos y el lanzamiento de soluciones eficaces
- Se valorará especialmente la experiencia en un laboratorio de IA avanzada o en un equipo con un enfoque experimental similar
Beneficios
- Salario competitivo con posibilidad de recibir acciones
- Plan de bonificaciones pagado dos veces al año
- Tecnología totalmente financiada y adaptada a tus necesidades
- Seguro médico privado
- Asignación para desayuno y cena para empleados que trabajan desde la oficina
- Los beneficios pueden variar según la ubicación