Fuse Energy er et britisk energiselskap som fokuserer på å gjøre strømforsyningen enklere og mer transparent. Selskapets app hjelper kundene med å bytte strømleverandør og få tilgang til faktureringsinformasjon i sanntid, samtidig som selskapet tilbyr konkurransedyktige strømpriser og utvikler sol- og vindkraftprosjekter. Fuse Energy kanaliserer også overskudd til internasjonale initiativer for fornybar energi og kombinerer praktiske energitjenester med et bredere fokus på ren energi.
Forsker på anvendt AI – Fuse Energy (hybrid i London)
Utvikle og evaluere pålitelige AI-systemer for Fuse Energys virksomhet innen solenergi, batterier, strømnett, handel og energi i hjemmet.
Beskrivelse
- Utforme eksperimenter som identifiserer den mest effektive modellen og tilnærmingen for hver arbeidsbelastning, samtidig som nøyaktighet, responstid og kostnad balanseres
- Ha ansvar for evalueringsrammeverket, fra datasett av høy kvalitet og fasitsvar til menneskelige vurderinger og LLM-vurderinger samt måling av evaluatorenes konfidens
- Undersøke teknikker for ettertrening, som veiledet finjustering og forsterkningslæring
- Bygge agentrammeverk for pålitelige langsiktige oppgaver med verktøybruk, deterministiske kontroller, tilstandssporing, nye forsøk, ressursallokering og menneskelige godkjenninger
- Definere terskler for evaluering og eskalering basert på konsekvensene av feil
- Samarbeide på tvers av Fuse for å omsette forskningsresultater til produksjonssystemer og innføre banebrytende metoder innen anvendt AI i hele selskapet
Krav
- Dokumentert erfaring med å anvende moderne AI-modeller på virkelige problemer og forbedre målbare resultater gjennom eksperimentering
- Sterk kunnskap om evalueringsdesign, datakvalitet og feilanalyse
- Praktisk erfaring med modellvalg og ruting, finjustering, forsterkningslæring, agentsystemer eller systemer for datamaskinbruk
- Sterk programvareutviklingskompetanse, inkludert Python og utvikling av pålitelige verktøy for eksperimenter og produksjon
- God dømmekraft når kostnad, responstid, pålitelighet og risiko skal balanseres, inkludert beslutninger om deterministiske kontroller og menneskelig gjennomgang
- Evne til å bevege seg smidig fra forskning til implementering ved å formulere hypoteser, gjennomføre grundige tester, undersøke feil og levere effektive løsninger
- Erfaring fra et banebrytende AI-laboratorium eller et tilsvarende eksperimentelt team er særlig verdifullt
Fordeler
- Konkurransedyktig lønn med mulighet for aksjer
- Bonusordning utbetalt to ganger i året
- Teknologi fullt finansiert og tilpasset dine behov
- Privat helseforsikring
- Frokost- og middagsordning for ansatte som jobber fra kontoret
- Fordeler kan variere avhengig av sted