Fuse Energy est une entreprise énergétique britannique qui cherche à rendre la fourniture d’électricité plus simple et plus transparente. Son application aide les clients à changer de fournisseur et à accéder à des informations de facturation en temps réel, tandis que l’entreprise propose des tarifs d’électricité compétitifs et développe des projets solaires et éoliens. Fuse Energy consacre également ses bénéfices à des initiatives internationales en faveur des énergies renouvelables, en associant des services énergétiques pratiques à un engagement plus large en faveur de l’énergie propre.
Chercheur en IA appliquée - Fuse Energy (hybride à Londres)
Développer et évaluer des systèmes d’IA fiables pour les activités de Fuse Energy liées au solaire, aux batteries, au réseau, au trading et à l’énergie domestique.
Description
- Concevoir des expériences pour identifier le modèle et l’approche les plus efficaces pour chaque charge de travail, en équilibrant précision, latence et coût
- Piloter le cadre d’évaluation, des jeux de données de haute qualité et des réponses de référence aux évaluations humaines et par LLM, ainsi qu’à la mesure de la confiance des évaluateurs
- Étudier des techniques de post-entraînement telles que l’affinage supervisé et l’apprentissage par renforcement
- Construire des environnements d’agents pour des tâches longues et fiables, en intégrant l’utilisation d’outils, des vérifications déterministes, le suivi de l’état, les nouvelles tentatives, l’allocation des ressources et les validations humaines
- Définir des seuils d’évaluation et d’escalade en fonction des conséquences des échecs
- Collaborer au sein de Fuse pour transformer les résultats de recherche en systèmes de production et introduire des méthodes avancées d’IA appliquée dans toute l’entreprise
Exigences
- Expérience confirmée dans l’application de modèles d’IA modernes à des problèmes réels et dans l’amélioration de résultats mesurables par l’expérimentation
- Solides connaissances en conception d’évaluations, qualité des jeux de données et analyse des échecs
- Expérience pratique de la sélection et du routage de modèles, de l’affinage, de l’apprentissage par renforcement, des systèmes d’agents ou des systèmes d’utilisation d’ordinateurs
- Solides compétences en ingénierie logicielle, notamment en Python et dans le développement d’outils expérimentaux et de production fiables
- Bon jugement pour arbitrer entre coût, latence, fiabilité et risque, notamment pour décider de vérifications déterministes et de contrôles humains
- Capacité à passer aisément de la recherche à la mise en œuvre en formulant des hypothèses, en menant des tests rigoureux, en analysant les échecs et en déployant des solutions efficaces
- Une expérience dans un laboratoire d’IA de pointe ou au sein d’une équipe tout aussi expérimentale est particulièrement appréciée
Avantages
- Rémunération compétitive avec possibilité de participation au capital
- Programme de primes versé deux fois par an
- Technologie entièrement financée et adaptée à vos besoins
- Assurance santé privée
- Indemnité pour le petit-déjeuner et le dîner pour les employés travaillant depuis les bureaux
- Les avantages peuvent varier selon le lieu