Fuse Energy je britská energetická společnost, která se zaměřuje na zjednodušení a větší transparentnost dodávek elektřiny. Její aplikace pomáhá zákazníkům měnit dodavatele a získávat aktuální informace o vyúčtování, zatímco společnost nabízí konkurenceschopné tarify elektřiny a rozvíjí projekty solární a větrné energetiky. Fuse Energy také směřuje zisky do mezinárodních iniciativ v oblasti obnovitelné energie a propojuje praktické energetické služby s širším zaměřením na čistou energii.
Výzkumník aplikované umělé inteligence — Fuse Energy (hybridní práce, Londýn)
Vyvíjejte a vyhodnocujte spolehlivé systémy AI pro solární energetiku, baterie, elektrickou síť, obchodování a domácí energetiku společnosti Fuse Energy.
Popis
- Navrhovat experimenty, které pro každé pracovní zatížení určí nejúčinnější model a přístup při vyvažování přesnosti, latence a nákladů
- Vlastnit rámec pro vyhodnocování od kvalitních datových sad a referenčních odpovědí až po hodnocení lidmi a velkými jazykovými modely a měření jistoty hodnotitelů
- Zkoumat techniky následného trénování, jako je učení s učitelem a posilované učení
- Vytvářet agentní prostředí pro spolehlivé provádění dlouhotrvajících úloh včetně používání nástrojů, deterministických kontrol, sledování stavu, opakování pokusů, přidělování zdrojů a schvalování lidmi
- Definovat prahové hodnoty vyhodnocování a eskalace podle důsledků selhání
- Spolupracovat napříč společností Fuse na převádění výsledků výzkumu do produkčních systémů a zavádění špičkových metod aplikované AI v celé společnosti
Požadavky
- Prokazatelné zkušenosti s využíváním moderních modelů AI při řešení skutečných problémů a zlepšováním měřitelných výsledků pomocí experimentů
- Dobrá znalost návrhu vyhodnocování, kvality datových sad a analýzy selhání
- Praktické zkušenosti s výběrem a směrováním modelů, dolaďováním, posilovaným učením, agentními systémy nebo systémy pro ovládání počítače
- Silné dovednosti v oblasti softwarového inženýrství včetně Pythonu a vývoje spolehlivých experimentálních a produkčních nástrojů
- Zdravý úsudek při vyvažování nákladů, latence, spolehlivosti a rizik včetně rozhodování o deterministických kontrolách a lidském ověřování
- Schopnost plynule přecházet od výzkumu k implementaci formulováním hypotéz, prováděním důkladných testů, zkoumáním selhání a dodáváním účinných řešení
- Zkušenosti z průkopnické laboratoře AI nebo podobně experimentálního týmu jsou velkou výhodou
Benefity
- Konkurenční mzda s možností účasti na vlastnictví akcií
- Bonusový program vyplácený dvakrát ročně
- Plně hrazené technologie přizpůsobené vašim potřebám
- Soukromé zdravotní pojištění
- Příspěvek na snídani a večeři pro zaměstnance pracující z kanceláře
- Benefity se mohou lišit podle lokality