
Fuse Energy è un’azienda energetica del Regno Unito impegnata a rendere la fornitura di elettricità più semplice e trasparente. La sua app aiuta i clienti a cambiare fornitore e ad accedere alle informazioni di fatturazione in tempo reale, mentre l’azienda offre tariffe elettriche competitive e sviluppa progetti solari ed eolici. Fuse Energy destina inoltre i propri profitti a iniziative internazionali nel campo delle energie rinnovabili, combinando servizi energetici pratici con un impegno più ampio per l’energia pulita.
Ricercatore di IA applicata - Fuse Energy (ibrido a Londra)
Sviluppa e valuta sistemi di IA affidabili per le attività di Fuse Energy nel solare, nelle batterie, nella rete elettrica, nel trading e nell’energia domestica.
Descrizione
- Progettare esperimenti per individuare il modello e l’approccio più efficaci per ogni carico di lavoro, bilanciando accuratezza, latenza e costi
- Gestire il framework di valutazione, dai dataset di alta qualità e dalle risposte di riferimento ai giudizi umani e dei LLM e alla misurazione della fiducia dei valutatori
- Analizzare tecniche di post-addestramento come il fine-tuning supervisionato e l’apprendimento per rinforzo
- Costruire ambienti per agenti capaci di svolgere in modo affidabile attività di lunga durata, integrando uso degli strumenti, controlli deterministici, monitoraggio dello stato, nuovi tentativi, allocazione delle risorse e approvazioni umane
- Definire soglie di valutazione ed escalation in base alle conseguenze dei guasti
- Collaborare in tutta Fuse per trasformare i risultati della ricerca in sistemi di produzione e introdurre metodi avanzati di IA applicata in tutta l’azienda
Requisiti
- Esperienza comprovata nell’applicazione di moderni modelli di IA a problemi reali e nel miglioramento di risultati misurabili attraverso la sperimentazione
- Solida conoscenza della progettazione delle valutazioni, della qualità dei dataset e dell’analisi dei guasti
- Esperienza pratica nella selezione e nel routing dei modelli, nel fine-tuning, nell’apprendimento per rinforzo, nei sistemi ad agenti o nei sistemi di uso del computer
- Solide competenze di ingegneria del software, inclusi Python e lo sviluppo di strumenti sperimentali e di produzione affidabili
- Buon giudizio nel bilanciare costi, latenza, affidabilità e rischio, comprese le decisioni sui controlli deterministici e sulla revisione umana
- Capacità di passare con agilità dalla ricerca all’implementazione formulando ipotesi, eseguendo test rigorosi, analizzando i guasti e portando in produzione soluzioni efficaci
- L’esperienza in un laboratorio di IA all’avanguardia o in un team con un approccio altrettanto sperimentale è particolarmente apprezzata
Benefit
- Stipendio competitivo con possibilità di partecipazione azionaria
- Sistema di bonus pagato due volte l’anno
- Tecnologia interamente finanziata e adattata alle tue esigenze
- Assicurazione sanitaria privata
- Indennità per colazione e cena per i dipendenti che lavorano dall’ufficio
- I benefit possono variare in base alla sede