
Ford Motor Company je avtomobilski proizvajalec s sedežem v Združenih državah Amerike, katerega zgodovina sega v leto 1903. Poleg razvoja in proizvodnje vozil podjetje širi svoje področje delovanja na storitve mobilnosti, digitalne izkušnje in programsko opremo. Ford se posveča tudi trajnostnim prizadevanjem in okoljskim ciljem ter s tem povezuje promet, inovacije, vpliv na skupnost in odgovorne poslovne prakse.
Glavni arhitekt za podatke, umetno inteligenco in analitiko | Ford | Hibridno delo
Ford išče glavnega arhitekta, ki bo vodil več kot 40 arhitektov in oblikoval poslovno strategijo za podatke, umetno inteligenco in analitiko. Vloga usmerja platforme, standarde, razvojne načrte in usklajevanje s kibernetsko varnostjo med globalnimi ekipami.
Opis
- Vodenje globalne ekipe z več kot 40 arhitekti
- Usklajevanje načrtovanja in zagotavljanja tehnologij za podatke, umetno inteligenco in analitiko s poslovno strategijo in razvojem panoge
- Svetovanje poslovnim skupinam o zanesljivih in visoko zmogljivih rešitvah za podatke, umetno inteligenco in analitiko
- Usmerjanje ekip za podatkovno inženirstvo pri domensko vodenem načrtovanju, modeliranju podatkov, platformah matičnih podatkov, kanoničnih modelih in vzorcih poslovne integracije
- Vzpostavljanje tehnične doslednosti med regijami in strokovnimi ekipami z uporabo poslovnih in panožnih standardov
- Sodelovanje z ekipami za oblačno infrastrukturo in infrastrukturo poslovnih podatkovnih centrov pri razvoju in konfiguraciji podatkovnih platform, primernih za namen
- Usklajevanje sistemov za podatke, umetno inteligenco in analitiko s strategijo portfelja in dolgoročnimi razvojnimi načrti
- Sodelovanje z ekipami za infrastrukturo, razvoj, operacije in tehnične izdelke pri zbiranju zahtev ter obravnavi potreb deležnikov
- Ustvarjanje razvojnih načrtov za strateška orodja in sisteme
- Vplivanje na vodje, arhitekte, menedžerje in inženirje v celotni organizaciji
- Prispevanje s tehničnim vodenjem in vodenjem programske arhitekture k pregledom načrtov in inženirskim pobudam
- Vodenje arhitektov s sedežem v Dearbornu v Michiganu in Chennaiju v Indiji
- Mentoriranje vodij in inženirjev, ki delajo na sistemih za podatke, umetno inteligenco in analitiko
- Podpora vodstvu Global Data Insights & Analytics pri opredeljevanju vizije in razvojnega načrta prihodnje platforme
- Vzpostavljanje in vzdrževanje arhitekturnih, regulativnih, panožnih in varnostnih standardov
- Sodelovanje z varnostnimi ekipami pri usklajevanju izvorno oblačnih aplikacij in infrastrukture z zahtevami kibernetske varnosti
- Priporočanje prednostnih nalog za posodobitev obstoječih sistemov v smeri ciljne arhitekture
- Spremljanje arhitekturnih trendov in pomoč ekipam pri ohranjanju sodobnih praks
- Zagotavljanje, da rešitve podpirajo Fordovo tehnološko strategijo
Zahteve
- Diploma ali enakovredne izkušnje na ustreznem področju
- Najmanj 15 let izkušenj z naraščajočo odgovornostjo na področju IT ali v poslovnem področju, osredotočenem na IT
- Najmanj 10 let izkušenj z načrtovanjem in izdelavo podatkovno intenzivnih aplikacij, vključno z obsežno integracijo podatkov, visoko razpoložljivimi podatkovnimi platformami, relacijskimi, dokumentnimi, stolpčnimi in virtualnimi podatkovnimi skladišči, podatkovnim meshom, podatkovnimi jezeri in rešitvami brez kopiranja podatkov
- Najmanj 10 let dela s sistemi za podatke, umetno inteligenco in analitiko
- Delovno poznavanje računalništva v oblaku, zlasti platforme Google Cloud Platform
- Delovno poznavanje orodij za podatke, umetno inteligenco in analitiko ter njihove praktične uporabe
- Obsežno in dokazano strokovno znanje tehnične arhitekture
- Poznavanje praks izvorno oblačne programske arhitekture in zagotavljanja rešitev
- Razumevanje temeljnih načel kibernetske varnosti
- Sposobnost vplivanja na vodje in zaposlene na več ravneh organizacije
- Strateško razmišljanje in sposobnost odločanja
- Sposobnost razvoja ekip z izboljševanjem uspešnosti, pridobivanjem talentov in ohranjanjem zaposlenih
- Močna sposobnost vplivanja na sodelavce in poslovne partnerje
- Močne komunikacijske in sodelovalne sposobnosti
- Sposobnost vodenja ekip skozi nejasnosti ob izbiri rešitev v zapletenih okoljih
- Dokazana sposobnost tesnega sodelovanja z vodstvom eno do štiri ravni nad in pod položajem v poslovnih in IT ekipah
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela
- Zaposlitev za polni delovni čas