Ford Motor Company
Ford Motor Company
A Ford Motor Company é uma fabricante de automóveis sediada nos Estados Unidos, com uma história que remonta a 1903. Além de desenvolver e produzir veículos, a empresa está ampliando seu foco para serviços de mobilidade, experiências digitais e software. O trabalho da Ford também inclui iniciativas de sustentabilidade e metas ambientais, refletindo uma abordagem que conecta transporte, inovação, impacto comunitário e práticas empresariais responsáveis.

Arquiteto principal de Dados, IA e Analytics | Ford | Híbrido

A Ford busca um arquiteto principal para liderar mais de 40 arquitetos e definir a estratégia empresarial de Dados, IA e Analytics. A função orienta plataformas, padrões, roteiros e o alinhamento de cibersegurança entre equipes globais.

Descrição

  • Liderar uma equipe global de mais de 40 arquitetos
  • Alinhar o design e a entrega de tecnologia de Dados, IA e Analytics à estratégia empresarial e à evolução do setor
  • Orientar grupos de negócio sobre soluções confiáveis e de alto desempenho de Dados, IA e Analytics
  • Orientar equipes de engenharia de dados em design orientado a domínios, modelagem de dados, plataformas de dados mestres, modelos canônicos e padrões de integração empresarial
  • Estabelecer consistência técnica entre regiões e equipes profissionais usando padrões da empresa e do setor
  • Trabalhar em parceria com equipes de infraestrutura de nuvem e de data centers corporativos para desenvolver e configurar plataformas de dados adequadas a cada finalidade
  • Alinhar sistemas de Dados, IA e Analytics à estratégia do portfólio e aos roteiros de longo prazo
  • Trabalhar com equipes de infraestrutura, desenvolvimento, operações e produtos técnicos para levantar requisitos e atender às necessidades das partes interessadas
  • Criar roteiros para ferramentas e sistemas estratégicos
  • Influenciar líderes, arquitetos, gerentes e engenheiros em toda a organização
  • Contribuir com liderança técnica e de arquitetura de software para revisões de design e iniciativas de engenharia
  • Liderar arquitetos baseados em Dearborn, Michigan, e Chennai, Índia
  • Orientar líderes e engenheiros que trabalham em sistemas de Dados, IA e Analytics
  • Apoiar a liderança de Global Data Insights & Analytics na definição da visão e do roteiro da plataforma futura
  • Estabelecer e manter padrões de arquitetura, regulatórios, do setor e de segurança
  • Trabalhar em parceria com equipes de segurança para alinhar aplicações nativas da nuvem e infraestrutura aos requisitos de cibersegurança
  • Recomendar prioridades para modernizar sistemas existentes em direção à arquitetura desejada
  • Acompanhar tendências de arquitetura e ajudar as equipes a manter práticas atualizadas
  • Garantir que as soluções apoiem a estratégia de tecnologia da Ford

Requisitos

  • Bacharelado ou experiência equivalente em uma área relevante
  • Pelo menos 15 anos de experiência progressiva em TI ou em uma área de negócios focada em TI
  • Pelo menos 10 anos projetando e desenvolvendo aplicações com uso intensivo de dados, incluindo integração de dados em grande escala, plataformas de dados altamente disponíveis, data warehouses relacionais, documentais, colunares e virtuais, data mesh, data lakes e soluções sem cópia
  • Pelo menos 10 anos trabalhando com sistemas de Dados, IA e Analytics
  • Conhecimento prático de computação em nuvem, especialmente Google Cloud Platform
  • Conhecimento prático de ferramentas de Dados, IA e Analytics e de suas aplicações
  • Ampla experiência comprovada em arquitetura técnica
  • Conhecimento de arquitetura de software nativa da nuvem e práticas de entrega
  • Compreensão dos princípios fundamentais de cibersegurança
  • Capacidade de influenciar líderes e funcionários em vários níveis da organização
  • Pensamento estratégico e capacidade de tomar decisões
  • Capacidade de desenvolver equipes por meio do crescimento de desempenho, recrutamento e retenção de talentos
  • Forte capacidade de influenciar colegas e parceiros de negócio
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração
  • Capacidade de liderar equipes em situações ambíguas ao selecionar soluções em ambientes complexos
  • Capacidade comprovada de trabalhar em estreita colaboração com a gestão de um a quatro níveis acima e abaixo, nas áreas de negócio e de TI

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido
  • Emprego em período integral

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