A Ford Motor Company egy Egyesült Államokban működő autógyártó vállalat, amelynek története 1903-ig nyúlik vissza. A járművek fejlesztése és gyártása mellett a vállalat egyre nagyobb hangsúlyt helyez a mobilitási szolgáltatásokra, a digitális élményekre és a szoftverekre. A Ford tevékenységei a fenntarthatósági törekvéseket és a környezetvédelmi célokat is magukban foglalják, olyan megközelítést tükrözve, amely összekapcsolja a közlekedést, az innovációt, a közösségi hatást és a felelős üzleti gyakorlatokat.
Vezető adat-, mesterségesintelligencia- és analitikai architektus | Ford | Hibrid
A Ford vezető architektust keres, aki több mint 40 architektből álló csapatot irányít, és alakítja a vállalati adat-, mesterségesintelligencia- és analitikai stratégiát. A munkakör globális csapatokon átívelően irányt mutat a platformok, szabványok, ütemtervek és a kiberbiztonsági összehangolás terén.
Leírás
- Több mint 40 architektből álló globális csapat vezetése
- Az adat-, mesterségesintelligencia- és analitikai technológiák tervezésének és szállításának összehangolása a vállalati stratégiával és az iparági fejleményekkel
- Megbízható, nagy teljesítményű adat-, mesterségesintelligencia- és analitikai megoldásokkal kapcsolatos tanácsadás az üzleti csoportok számára
- Az adatmérnöki csapatok irányítása tartományvezérelt tervezés, adatmodellezés, törzsadat-platformok, kanonikus modellek és vállalati integrációs minták terén
- A technikai egységesség megteremtése régiókon és szakmai csapatokon átívelően, vállalati és iparági szabványok alkalmazásával
- Együttműködés a felhő- és vállalati adatközponti infrastruktúra-csapatokkal a célra alkalmas adatplatformok fejlesztése és konfigurálása érdekében
- Az adat-, mesterségesintelligencia- és analitikai rendszerek összehangolása a portfólióstratégiával és a hosszú távú ütemtervekkel
- Együttműködés az infrastruktúra-, fejlesztési, üzemeltetési és technikai termékcsapatokkal az igények összegyűjtése és az érdekelt felek szükségleteinek kezelése érdekében
- Ütemtervek készítése stratégiai eszközökhöz és rendszerekhez
- A szervezet vezetőinek, architektjeinek, menedzsereinek és mérnökeinek befolyásolása
- Technikai és szoftverarchitektúra-vezetés biztosítása tervfelülvizsgálatokhoz és mérnöki kezdeményezésekhez
- A Michigan állambeli Dearbornban és az indiai Chennaiban dolgozó architektetek vezetése
- Az adat-, mesterségesintelligencia- és analitikai rendszereken dolgozó vezetők és mérnökök mentorálása
- A Global Data Insights & Analytics vezetésének támogatása a jövőbeli platform jövőképének és ütemtervének meghatározásában
- Architekturális, szabályozási, iparági és biztonsági szabványok kialakítása és betartatása
- Együttműködés a biztonsági csapatokkal a felhőnatív alkalmazások és infrastruktúra kiberbiztonsági követelményekhez igazítása érdekében
- Prioritások javaslata a meglévő rendszerek célarchitektúra felé történő modernizálásához
- Az architekturális trendek nyomon követése és a csapatok támogatása a korszerű gyakorlatok fenntartásában
- Annak biztosítása, hogy a megoldások támogassák a Ford technológiai stratégiáját
Követelmények
- Releváns szakterületen szerzett főiskolai vagy egyetemi diploma, illetve azzal egyenértékű tapasztalat
- Legalább 15 év, egyre nagyobb felelősséggel járó tapasztalat informatikai területen vagy informatikai fókuszú üzleti területen
- Legalább 10 év tapasztalat adatintenzív alkalmazások tervezésében és fejlesztésében, beleértve a nagyléptékű adatintegrációt, a magas rendelkezésre állású adatplatformokat, a relációs, dokumentum-, oszlopalapú és virtuális adattárházakat, az adathálót, az adattavakat és a másolás nélküli megoldásokat
- Legalább 10 év tapasztalat adat-, mesterségesintelligencia- és analitikai rendszerekkel
- Felhőalapú számítástechnikai ismeretek, különösen a Google Cloud Platform terén
- Az adat-, mesterségesintelligencia- és analitikai eszközök, valamint gyakorlati alkalmazásaik ismerete
- Kiterjedt, bizonyított technikai architektúra-szakértelem
- A felhőnatív szoftverarchitektúra és a szállítási gyakorlatok ismerete
- Az alapvető kiberbiztonsági elvek megértése
- Képesség a szervezet több szintjén dolgozó vezetők és munkatársak befolyásolására
- Stratégiai gondolkodási és döntéshozatali képesség
- Képesség csapatok fejlesztésére teljesítményfejlesztés, tehetségek felvétele és megtartása révén
- Erős befolyásolási készség a kollégák és üzleti partnerek körében
- Erős kommunikációs és együttműködési készségek
- Képesség csapatok vezetésére bizonytalan helyzetekben, miközben összetett környezetben választ ki megoldásokat
- Bizonyított képesség a vezetőséggel való szoros együttműködésre az üzleti és informatikai területeken, a vezetői szintek egytől négyig terjedő tartományában
Juttatások
- Hibrid munkavégzés
- Teljes munkaidős foglalkoztatás