Avenga
Avenga
Avenga je mednarodno tehnološko in podjetje za programsko inženirstvo, ki podjetjem nudi svetovanje, razvoj izdelkov in digitalno preobrazbo. Njene ekipe razvijajo prilagojene programske, oblačne in integracijske rešitve za kompleksne izzive na področju svetovanja, proizvodnje in zdravstva, pri čemer se opirajo na strokovno znanje več kot 6.000 strokovnjakov v več državah. Avenga podpira tudi pridobivanje talentov in razvoj kariere znotraj svoje organizacije.

Avenga Specialist za generativno umetno inteligenco, hibridno na Češkem

Ustvarjajte generativne modele umetne inteligence, cevovode in operativne rešitve v podjetju Avenga. Koordinirajte projekte, usmerjajte deležnike, vodite testiranje in pomagajte vzpostavljati tehnične standarde za uvajanje GenAI.

Opis

  • Ustvarjati in uvajati generativne modele in algoritme umetne inteligence z uporabo pristopov GPT, VAE in GAN
  • Sodelovati z medfunkcijskimi ekipami pri opredeljevanju ciljev, zahtev in meril uspeha projektov umetne inteligence
  • Spremljati razvoj na področju generativne umetne inteligence, strojnega učenja in globokega učenja
  • Izboljševati zmogljivost modelov, razširljivost in operativno učinkovitost
  • Graditi in vzdrževati cevovode za pripravo podatkov, pridobivanje značilk, učenje in vrednotenje
  • Pripravljati tehnične specifikacije, uporabniško dokumentacijo, poročila in predstavitve
  • Opredeljevati razvojne standarde in najboljše prakse za pobude na področju generativne umetne inteligence
  • Mentorirati mlajše sodelavce in zagotavljati tehnično usmerjanje
  • Spodbujati regionalne primere uporabe GenAI ter sodelovati z lokalnimi deležniki
  • Upravljati projektne urnike, mejnike, rezultate, komunikacijo in poročanje deležnikom
  • Podpirati načrtovanje virov, proračunov in projektnih tveganj
  • Delovati kot strokovnjak za GenAI na področju inovacij informacijskih sistemov
  • Analizirati podatkovne tokove in delovne procese za ugotavljanje zahtev poslovnih enot
  • Spremljati in poročati o uspešnosti ter rezultatih primerov uporabe GenAI
  • Izvajati raziskave in začetne analize predlaganih projektov GenAI
  • Določati obseg, cilje in rezultate projektov v skladu s poslovnimi cilji
  • Sodelovati z arhitekti in razvijalci pri zagotavljanju operativnih sistemov za pobude GenAI
  • Voditi testiranje rešitev glede na poslovne zahteve in resnične primere uporabe
  • Izvajati usposabljanja in delavnice za podporo uvajanju GenAI

Zahteve

  • Dokazane izkušnje z izdelavo in uvajanjem generativnih modelov umetne inteligence
  • Odlično poznavanje metod globokega učenja, vključno z arhitekturami GPT, VAE in GAN
  • Strokovno znanje Pythona
  • Praktične izkušnje s TensorFlowom, PyTorchem ali Kerasom
  • Dobro poznavanje podatkovnih struktur, algoritmov in osnov programskega inženirstva
  • Delovno poznavanje AWS, Google Cloud Platform ali Microsoft Azure
  • Izkušnje z metodami in orodji NLP, kot so spaCy, NLTK ali Hugging Face
  • Poznavanje Matplotliba, Seaborn ali Plotlyja za vizualizacijo podatkov
  • Poznavanje Angularja, Jave in PostgreSQL-a
  • Praktično znanje praks DevOps in CI/CD
  • Razumevanje metodologij Agile ali Scrum
  • Sposobnost raziskovanja in ocenjevanja napredka na področju generativne umetne inteligence
  • Sposobnost analiziranja in razlaganja kompleksnih zbirk podatkov
  • Sposobnost jasnega sporočanja ugotovitev v poročilih in predstavitvah
  • Močne analitične sposobnosti in sposobnosti reševanja problemov
  • Učinkovite pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
  • Proaktiven, samostojen in sodelovalen pristop v hitro spreminjajočem se okolju

Ugodnosti

  • Delovno okolje z enakimi možnostmi, ki pozdravlja ljudi ne glede na raso, etnično pripadnost, spolno identiteto, spolno usmerjenost, invalidnost, starost, vero in druge značilnosti
  • Spoštljiva in vključujoča ekipna kultura
  • Pogovor z ekipo za talente o kariernih ambicijah in kulturi podjetja
  • Tehnični razgovor o izkušnjah, prednostih in načinu dela
  • Morebiten razgovor s stranko za izbrane položaje
  • Priložnosti za karierno rast in možnost soustvarjanja prihodnosti podjetja