Avenga
Avenga
5.001 – 10.000 Çalışanlar
DanışmanlıkİmalatSağlık hizmetleri
Avenga, danışmanlık, ürün geliştirme ve dijital dönüşüm hizmetleri aracılığıyla işletmelere hizmet veren uluslararası bir teknoloji ve yazılım mühendisliği şirketidir. Ekipleri, danışmanlık, imalat ve sağlık hizmetleri alanlarındaki karmaşık sorunlara yönelik özel yazılım, bulut ve entegrasyon çözümleri geliştirir; bunu birçok ülkede 6.000'den fazla profesyonelin uzmanlığından yararlanarak gerçekleştirir. Avenga ayrıca bünyesinde yetenek kazanımını ve kariyer gelişimini destekler.

Avenga Üretken Yapay Zekâ Uzmanı, Çekya’da Hibrit

Avenga’da üretken yapay zekâ modelleri, veri işleme hatları ve operasyonel çözümler geliştirin. Projeleri koordine edin, paydaşlara rehberlik edin, test süreçlerine liderlik edin ve üretken yapay zekânın benimsenmesi için teknik standartların oluşturulmasına katkı sağlayın.

Açıklama

  • GPT, VAE ve GAN yaklaşımlarını kullanarak üretken yapay zekâ modelleri ve algoritmaları geliştirmek ve devreye almak
  • Yapay zekâ projelerinin hedeflerini, gereksinimlerini ve başarı ölçütlerini belirlemek için farklı ekiplerle iş birliği yapmak
  • Üretken yapay zekâ, makine öğrenimi ve derin öğrenme alanlarındaki gelişmeleri takip etmek
  • Model performansını, ölçeklenebilirliğini ve operasyonel verimliliğini iyileştirmek
  • Veri hazırlama, özellik çıkarımı, eğitim ve değerlendirme süreçleri için veri işleme hatları oluşturmak ve sürdürmek
  • Teknik spesifikasyonlar, kullanıcı dokümantasyonu, raporlar ve sunumlar hazırlamak
  • Üretken yapay zekâ girişimleri için geliştirme standartlarını ve en iyi uygulamaları tanımlamak
  • Kıdemsiz çalışma arkadaşlarına mentorluk yapmak ve teknik yönlendirme sağlamak
  • Bölgesel üretken yapay zekâ kullanım alanlarını desteklemek ve yerel paydaşlarla iş birliği yapmak
  • Proje takvimlerini, kilometre taşlarını, teslimatları, iletişimi ve paydaş raporlamasını yönetmek
  • Kaynak, bütçe ve proje risklerinin planlanmasını desteklemek
  • Bilgi sistemlerinde inovasyon için üretken yapay zekâ konu uzmanı olarak görev yapmak
  • İş birimlerinin gereksinimlerini belirlemek amacıyla veri akışlarını ve iş akışlarını analiz etmek
  • Üretken yapay zekâ kullanım alanlarının performansını ve sonuçlarını takip etmek ve raporlamak
  • Önerilen üretken yapay zekâ projeleri için araştırma ve ön analiz yürütmek
  • Proje kapsamını, hedeflerini ve teslimatlarını iş hedefleriyle uyumlu şekilde belirlemek
  • Üretken yapay zekâ girişimleri için operasyonel sistemler sunmak üzere mimarlarla ve geliştiricilerle iş birliği yapmak
  • Çözümlerin iş gereksinimlerine ve gerçek kullanım alanlarına uygunluğunu test etmeye liderlik etmek
  • Üretken yapay zekânın benimsenmesini desteklemek için eğitim oturumları ve çalıştaylar düzenlemek

Gereksinimler

  • Üretken yapay zekâ modelleri geliştirme ve devreye alma konusunda kanıtlanmış deneyim
  • GPT, VAE ve GAN mimarileri dâhil derin öğrenme yöntemlerine güçlü hâkimiyet
  • Python’da profesyonel düzeyde yetkinlik
  • TensorFlow, PyTorch veya Keras ile uygulamalı deneyim
  • Veri yapıları, algoritmalar ve yazılım mühendisliğinin temel ilkeleri hakkında güçlü bilgi
  • AWS, Google Cloud Platform veya Microsoft Azure konusunda çalışma bilgisi
  • spaCy, NLTK veya Hugging Face gibi araçlar ve NLP yöntemleriyle deneyim
  • Veri görselleştirme için Matplotlib, Seaborn veya Plotly bilgisi
  • Angular, Java ve PostgreSQL konusunda yetkinlik
  • DevOps ve CI/CD uygulamaları hakkında pratik bilgi
  • Agile veya Scrum teslim yöntemlerini anlama
  • Üretken yapay zekâdaki gelişmeleri araştırma ve değerlendirme becerisi
  • Karmaşık veri kümelerini analiz etme ve yorumlama becerisi
  • Bulguları anlaşılır raporlar ve sunumlarla aktarabilme becerisi
  • Güçlü analitik düşünme ve problem çözme becerisi
  • Etkili yazılı ve sözlü iletişim becerileri
  • Hızla değişen bir ortamda proaktif, öz yönlendirmeli ve iş birliğine açık yaklaşım

Yan Haklar

  • Irk, etnik köken, cinsiyet kimliği, cinsel yönelim, engellilik, yaş, din ve diğer özelliklerden bağımsız olarak herkese açık fırsat eşitliğini benimseyen iş yeri
  • Saygılı ve kapsayıcı ekip kültürü
  • Kariyer hedefleri ve şirket kültürü hakkında yetenek ekibiyle görüşme
  • Deneyim, güçlü yönler ve çalışma yaklaşımını kapsayan teknik mülakat
  • Seçili pozisyonlar için olası müşteri mülakatı
  • Kariyer gelişimi fırsatları ve şirketin geleceğini şekillendirmeye katkı sağlama imkânı